统计里的 R，真的是个好用到爆的小工具，尤其配上《统计建模与 R 软件》这本书，用起来简直事半功倍。书的结构比较贴近熟悉的数理统计课程，基础打得挺牢，还挺系统地讲了建模怎么搞，怎么用 R 来跑数据、画图、做检验。

每一章都不是干讲概念，而是直接结合 R 来演示，比如用lm()做线性回归，或是用ggplot2画出各种炫酷图表，代码量不大，上手也不难。

R 的包多得让人眼花，但书里挑的都是比较实用的，比如car、MASS、forecast，讲得也比较接地气，有种“老司机带你飞”的感觉。你要是之前用 Excel 数据，换成 R 之后会发现灵活多了，图也清晰，逻辑也顺。

更妙的是它还结合了不少实际应用场景，像是工程、金融、社会研究之类的，让你一边学理论一边上手建模。比如预测销售额、问卷数据、做可靠性这些，在书里都有。

如果你平时接触数据比较多，或者想提高自己的建模能力，这本书可以说是蛮值得一读的。配合 R 一起练一练，模型理解会深，结果也更有谱。