数理统计

苏良军著《高等数理统计》涵盖概率论、分布理论、渐进理论等基础，并深入探讨数据降维、极大似然估计、贝叶斯估计等现代统计估计方法。同时，本书也涵盖假设检验理论，包括参数模型检验、非参数模型检验等内容。此外，还包含区间估计、方差分析、回归分析（含结构突变检验、多重共线性等）等高级统计方法的介绍。附录提供了必要的矩阵知识。

本次数理统计上机练习要求使用MATLAB软件进行数据分析。分析内容包括马克·吐温和斯诺特格拉斯所写小品中由3个字母组成的词的比例数据。根据两组数据来自正态总体、方差相等且相互独立的假设，以α = 0.05的显著性水平，检验两位作家所写小品中此类词的比例是否存在显著差异。

MATLAB 数理统计工具箱是一套全面的软件工具，用于执行各种数理统计分析和计算。本指南详细介绍了工具箱的功能和使用方法。

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M-book编写-数理统计基础知识的详细介绍，包含数理统计的基本概念和应用案例。

本书配套源码，包含： 概率分布计算与统计特征、数字特征计算、统计图绘制、点估计与区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计及其在语音识别中的应用。

数理统计实验操作手册提供了全面的实验指导和操作步骤，适用于数理统计领域的学习和实践。

此笔记包含概率论和数理统计复习资料，包括课程讲义、课堂笔记、家庭作业以及 R 语言示例。

第六章数理统计的基本概念与抽样分布是概率论中不可或缺的一部分，主要研究如何通过从总体中抽样来推断其性质。本章首先介绍几个关键概念：1. 总体：指所有研究对象的集合，可以是有限的或无限的。2. 个体：构成总体的每个成员。3. 样本：从总体中抽取的一部分个体，用于分析和推断总体特性。4. 独立性：样本中的观测值相互独立，一个观测值的获取不影响其他观测值的结果。5. 代表性：样本能够反映总体的特性。数理统计关注样本的抽样分布，即从同一总体中多次抽样得到的统计量（如均值、方差）的分布。例如，正态分布是常见的抽样分布，特别是当总体分布为正态时。此外，还有指数分布等其他类型的分布。中心极限定理是数理统计的

利用Matlab进行数理统计实验，验证泊松定理，即无穷次贝努力试验结果近似服从泊松分布。