MATLAB 的《概率与数理统计》，张德丰主编的，嗯，用来做数理统计的建模还挺顺手的。书里配套的源码资源也比较全，适合你边学边跑代码。像那些normrnd、chi2inv这类函数，书里不光讲原理，还结合实际例子讲怎么用，蛮实用的。

书的代码部分比较适合入门到中级的同学，变量命名清晰，注释也不少。打开matlab跑一跑，图像、分布曲线一眼就能看出结果。嗯，不用总是查文档那种痛感，熟悉后效率还挺高。

除了主书的内容，你可以顺手看看相关资源：《MATLAB 概率与数理统计程序集》、《SAS 统计》的电子工业出版社版本，还有蛮多PPT和复习资料，下载都挺方便的。

如果你对贝叶斯感兴趣，推荐顺带读下《数理统计与概率论-统计决策论及贝叶斯.第 2 版》，逻辑讲得清楚，跟 MATLAB 配合使用效果也不错。

代码资源的话可以直接下这个：《MATLAB 概率与数理统计》随书源码，比较原汁原味，对照书本练更有感觉。

如果你刚好也在折腾概率分布、抽样这块，MATLAB 这套书和资源算是个不错的搭配。是准备课程设计或论文时，用它来画图、跑模拟都还挺靠谱。