多元统计分析与R语言建模：数据与msaR.R

MSA 中的多元分析功能

王斌会的《多元统计及 R 语言建模.part1》资源还挺值得一看的，尤其你要是刚开始摸 R 或者对多元统计有点兴趣，那这个资料就比较合适。文件比较大，作者贴心地分了三部分上传，只收一分也挺良心的。 内容偏实战，讲了不少常用的建模技巧和 R 语言的用法。像你要跑个主成分、做个聚类啥的，里面都有例子。代码也不复杂，照着练挺快能上手。 如果你还想深入一点，可以顺带看看配套的相关文章，像R 语言多元统计教程、R 语言多元统计实践指南这些，内容还蛮系统的。推荐数据可视化与统计建模那篇，适合边学边看效果。 哦对了，记得三部分都下全了，不然缺数据跑不动模型。如果你喜欢那种边学边练、代码不复杂、重点明确的资料

熟练使用统计软件是进行统计研究的关键，而R语言作为一款强大的工具，为多元统计分析提供了丰富的支持。本讲义致力于帮助学习者快速掌握多元统计分析方法，并通过R语言进行实际操作，将理论与实践相结合，提升数据分析能力。

数据对象和属性类型 数据的基本统计描述 数据可视化 数据正态性 测量数据相似性和差异性

黑白配色的文档结构清爽利落，挺适合新手入门多元统计的。R 语言的安装流程写得还蛮清楚，从下载到安装一路带着你走，尤其是镜像站选择和 Windows 平台的细节，基本不会踩坑。快捷键那一部分我挺推荐你多看两眼，像Tab补全、Ctrl+C终止这些，在控制台里用得老频繁了，效率提升挺的。R 包的安装也有提到两种方式，命令行和图形界面，这就贴心。你用install.packages("ggplot2")安装包，library(ggplot2)直接调用就行。向量操作部分算是精华了。像length、min、%%这些常用函数，新手看一眼就能用起来，逻辑运算也有示例，适合边看边练。如果你对可视化、机器学习这些

R语言统计分析 作者: John M. Quick 出版商: Packt Publishing 出版日期: 2010年10月26日 页数: 300 语言: 英语 格式: PDF

汤银才所著《R语言与统计分析》深入浅出地介绍了R语言在统计分析中的应用，涵盖数据处理、统计建模、可视化等方面。

数据的世界：类型与属性 揭秘数据：不同类型与属性的深入解析 数据画像：统计描述 用数字描绘数据：基本统计指标的应用与解读 数据可视化：洞察数据之美 数据之舞：运用图表展现数据内在规律 数据间的秘密：相似性与相异性度量 探索数据关系：相似性和相异性度量方法解析 回顾与展望：多元统计分析的基石

本指南面向 R 语言初学者，帮助学习者掌握 R 语言基础语法，并了解如何使用 R 语言进行简单的统计分析。内容涵盖数据类型、变量操作、控制流程、函数定义等基础语法，并结合实际案例介绍如何使用 R 语言进行描述性统计分析。