探究数据的多元视角：R语言统计分析

熟练使用统计软件是进行统计研究的关键，而R语言作为一款强大的工具，为多元统计分析提供了丰富的支持。本讲义致力于帮助学习者快速掌握多元统计分析方法，并通过R语言进行实际操作，将理论与实践相结合，提升数据分析能力。

数据对象和属性类型 数据的基本统计描述 数据可视化 数据正态性 测量数据相似性和差异性

黑白配色的文档结构清爽利落，挺适合新手入门多元统计的。R 语言的安装流程写得还蛮清楚，从下载到安装一路带着你走，尤其是镜像站选择和 Windows 平台的细节，基本不会踩坑。快捷键那一部分我挺推荐你多看两眼，像Tab补全、Ctrl+C终止这些，在控制台里用得老频繁了，效率提升挺的。R 包的安装也有提到两种方式，命令行和图形界面，这就贴心。你用install.packages("ggplot2")安装包，library(ggplot2)直接调用就行。向量操作部分算是精华了。像length、min、%%这些常用函数，新手看一眼就能用起来，逻辑运算也有示例，适合边看边练。如果你对可视化、机器学习这些

R语言统计分析 作者: John M. Quick 出版商: Packt Publishing 出版日期: 2010年10月26日 页数: 300 语言: 英语 格式: PDF

汤银才所著《R语言与统计分析》深入浅出地介绍了R语言在统计分析中的应用，涵盖数据处理、统计建模、可视化等方面。

运用 R 语言进行多元统计分析，并结合 msaR.R 包进行数据建模，可以深入挖掘数据背后的信息，并建立预测模型。

散布图矩阵是多维数据的多个散点图组合，用于展示各变量之间的关系。本课件由Worcester理工学院M. Ward授权使用。

R 语言是一个强大的工具，用来搞统计和数据可视化都挺拿手的。如果你对数据感兴趣，又想要开源免费的工具，R 绝对值得一试。它的社区活跃，插件也多，基本上你能想到的方法，它都有现成的方案。嗯，用它来画图，效果也蛮炫酷，适合多元统计、建模之类的场景。如果你喜欢折腾，还可以搭配 GIS 做地理可视化，或者用经典的数据集，比如 Iris 来试手。，玩数据，R 可以算是老司机推荐的“必备神器”了。

R语言统计分析入门 语法基础 数据类型：数值型、字符型、逻辑型等 运算符：算术运算符、逻辑运算符、关系运算符等 控制流：if语句、for循环、while循环等 函数：自定义函数和内置函数 统计分析 数据导入与导出 数据清洗与整理 描述性统计 假设检验 线性回归 时间序列分析 可视化 基础图形：散点图、折线图、直方图等 高级图形：箱线图、热图、3D图等 图形定制：颜色、标签、标题等 常用R包 dplyr: 数据处理 ggplot2: 数据可视化 tidyr: 数据整理 lubridate: 日期和时间处理 stringr: 字符串处理