GFS 的设计思路，真是挺有前瞻性的，专门为大规模分布式场景打造，读写操作逻辑也比较独特。你要是搞大数据或者分布式存储，了解一下 GFS 还是挺有必要的。嗯，虽然不是最新的技术了，但思路现在看也还蛮硬核。

GFS的chunk 机制挺有意思，文件被分成 64MB 的大块，副本默认三份，放在不同机器上，挂了也不慌。还有个master 节点专门负责文件元数据，别看是单点，Google 可是下了不少功夫做了备份和恢复机制。

写操作那块一开始不太好理解，要先 push 数据再 commit，其实是为了性能和一致性权衡。你写入的数据先分发到副本，等都准备好了才写入，像两阶段提交的味道。对了，append操作也被单独优化过，适合日志类场景。

要是你对比着看HDFS，你会发现它在不少地方都借鉴了 GFS。像那个NameNode和DataNode的分工，其实就是 GFS 里master和chunkserver的翻版。只不过 HDFS 现在社区更活跃，生态也更全。

除了 GFS，你也可以看看下面这些资源，挺有的：
- Hadoop 分布式文件系统简介
- GoogleFS 经典分布式文件系统
- 基于云计算的分布式数据挖掘设计研究

如果你正好在搞日志系统、分布式爬虫或者需要高并发读写的存储服务，GFS 的架构思路绝对值得你琢磨琢磨，尤其是副本策略和元数据这块，蛮有参考价值的。