SQL 性能调优的老大难问题，用点套路其实也没那么玄。Oracle 的 SQL 调优总结挺实用的，经验型选手一看就知道门道。它不是只讲概念，而是直接甩干货，像表该怎么建、索引该怎么用、删除大表别老用 delete 这些，都是踩过坑的教训。你看那些关于索引的细节，比如组合索引的列顺序，也不是随便来的，能直接影响执行效率。

大数据表操作时，用truncate table代替delete，嗯，这个真的省事又快，回滚日志都省不少。还有主键和表参数调一调，比如PCTFREE和PCTUSED，别怕麻烦，性能调优从这些小地方开始动手才靠谱。

索引的部分还挺细，OLTP 场景下别搞太多索引，越多越慢。那种重复值多的列，就别指望二叉树索引能帮你了，用位图索引会更合适。组合索引的列顺序要贴合你的查询写法，不然优化器懒得理你。还有，索引不是建了就完事，定期重建能救你一命，尤其是频繁更新的表。

如果你经常搞 Oracle，想系统提升调优能力，不妨点开这些文章看看：

如果你刚接触 SQL 调优，建议从“建表策略”和“索引使用”两块下手；如果你已经在做性能优化，试着梳理下自己的方案和这个资源里的内容，看看还有哪些盲点。