ORACLE 的性能调优内容,整理得还挺细的,尤其是对一些常见的慢查询、索引失效问题讲得比较到位。你要是经常写 SQL,总会碰上点性能瓶颈,建议这两篇文章都看看,理解透了之后,写的查询语句执行效率会高不少,是在数据量一上来就卡顿的场景,能省你不少排查时间。
Oracle性能调优指南
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如果你正在优化 Oracle 数据库的性能,内存调优绝对是你不能忽视的一环。说到内存,Oracle 有两个关键的区域:SGA和PGA。SGA是数据库共享的内存区域,包含数据缓冲区、重做日志缓冲区和共享池等,合理配置可以让你的数据库效率大大提升。比如,db_block_buffers的配置可以根据物理内存和负载来决定,通常可以设置为总内存的 10%-20%。PGA则是每个进程的私有内存区域,主要涉及排序区和哈希连接区的内存分配。对于内存大小,sort_area_size和hash_area_size要根据具体需求调整,以避免资源浪费。要注意的是,不同的硬件和负载需求需要不同的配置,你可以通过调整
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spark 性能调优的干货资源,内容全、讲得细、源码也扒得比较透。里面的spark-config-and-tuning是调参的关键,像spark.executor.memory、spark.sql.shuffle.partitions这些参数怎么配,关系到任务能不能顺利跑完,也影响资源用得是否高效。spark-graphx-source-analysis和spark-ml-source-analysis就比较适合进阶用户,尤其是你想知道 GraphX 背后的消息传播机制,或者 MLlib 模型训练的优化逻辑,看源码比看文档靠谱。还有一个spark-programming-guide-zh-cn
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Sybase 的性能调优说复杂也复杂,说简单也能挺。关键就是你得明白数据库在哪卡脖子,一项项去优化——查询、索引、内存、并发、I/O 这些全是重点。文档里不光有概念,还有工具推荐、调优技巧、甚至实战案例,内容挺全的。比如怎么用SQL Trace查慢查询、怎么用复合索引提速报表查询,讲得都挺接地气,适合你在项目里直接拿来用。如果你日常要跟 Sybase 打交道,强烈建议收藏一份,调优思路清晰,操作建议也实用。
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大数据表操作时,用truncate table代替delete,嗯,这个真的省事又快,回滚日志都省不少。还有主键和表参数调一调,比如PCTFREE和PCTUSED,别怕麻烦,性能调优从这些小地方开始动手才靠谱。
索引的部分还挺细,OLTP 场景下别搞太多索引,越多越慢。那种重复
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调优领域的Oracle SQL 性能优化内容还挺实用的,是你如果经常写 SQL 又想让查询飞起来,那这门课就蛮值得一看。它主要聚焦在应用程序级的调优,比如常见的 SQL 语句调优,还有那些因业务变化带来的管理调优。别的层级就不扯太多,专注做一件事,效率更高。像内存调优、数据结构配置这些东西,课程里就没展开。主要是让你搞清楚写 SQL 时怎么少走弯路,像写个SELECT是用JOIN还是EXISTS,调对了,响应快得多。嗯,顺手我还找了几个不错的相关文章,如果你想补充点周边知识,可以点进去瞧瞧,挺系统的:Oracle 内存管理自动与手动配置调优培训讲得比较细;SQL 性能调优适合刚入门;还有个叫O
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除了 MySQL,还有一些其他数据库的调优技巧也挺值得关注的,像 SQL 性能调优、HBase 性能调优、MongoDB 调优等,都是跨数据库系统的优化
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