Sybase性能调优指南

Sybase ASE 的性能调优，说白了就是让数据库更快、更稳、少出毛病。《Sybase 性能与调优：基础知识》这篇文章讲得还挺全面的，主要针对 ASE 12.5.1 这个版本，算是比较老牌但依然活跃的数据库系统，适合跑金融、电信这种高并发业务。文章从监控、索引、查询优化一直讲到缓存、并发控制、硬件优化，思路挺清晰，基本上你在排查慢 SQL、看资源瓶颈的时候都能用得上。像通过Database Analyzer找出性能差的 SQL，再配合一些缓存调整和负载均衡，效果还挺的。调优这事没啥银弹，多时候就是靠经验堆出来的。比如你查某个表慢，不一定是 SQL 写得烂，是索引没建好，或者就是 I/O 太忙

spark 性能调优的干货资源，内容全、讲得细、源码也扒得比较透。里面的spark-config-and-tuning是调参的关键，像spark.executor.memory、spark.sql.shuffle.partitions这些参数怎么配，关系到任务能不能顺利跑完，也影响资源用得是否高效。spark-graphx-source-analysis和spark-ml-source-analysis就比较适合进阶用户，尤其是你想知道 GraphX 背后的消息传播机制，或者 MLlib 模型训练的优化逻辑，看源码比看文档靠谱。还有一个spark-programming-guide-zh-cn

如果你正在优化 Oracle 数据库的性能，内存调优绝对是你不能忽视的一环。说到内存，Oracle 有两个关键的区域：SGA和PGA。SGA是数据库共享的内存区域，包含数据缓冲区、重做日志缓冲区和共享池等，合理配置可以让你的数据库效率大大提升。比如，db_block_buffers的配置可以根据物理内存和负载来决定，通常可以设置为总内存的 10%-20%。PGA则是每个进程的私有内存区域，主要涉及排序区和哈希连接区的内存分配。对于内存大小，sort_area_size和hash_area_size要根据具体需求调整，以避免资源浪费。要注意的是，不同的硬件和负载需求需要不同的配置，你可以通过调整

ORACLE 的性能调优内容，整理得还挺细的，尤其是对一些常见的慢查询、索引失效问题讲得比较到位。你要是经常写 SQL，总会碰上点性能瓶颈，建议这两篇文章都看看，理解透了之后，写的查询语句执行效率会高不少，是在数据量一上来就卡顿的场景，能省你不少排查时间。

Sybase IQ 15.4 列式数据库 Shared-Everything MPP，支持 DQP（分布式查询处理），支持逻辑服务器资源管理，支持 Hadoop 接口。

高性能 MySQL 一直是开发者和运维人员关注的重点，毕竟数据库的性能优化直接关系到应用的响应速度。数据库慢查询、资源浪费、锁等待等问题常常困扰着。那么如何提升 MySQL 的性能呢？优化数据库的索引、查询语句和表结构等方面都是必不可少的步骤。你如果还没深入了解，可以参考一些优秀的调优文章，它们可以让你少走弯路，直接上手提升性能。比如，《优化 MySQL 数据库性能-MySQL 详解及性能调优》这篇文章就给出了多实用的技术细节，适合快速上手。 除了 MySQL，还有一些其他数据库的调优技巧也挺值得关注的，像 SQL 性能调优、HBase 性能调优、MongoDB 调优等，都是跨数据库系统的优化

《MySQL性能调优学生指南》是一本专门针对MySQL数据库性能优化的学习资料，目的在于帮助读者深入理解如何提升MySQL数据库的运行效率。本指南适用于那些正在学习或准备获取OCP（Oracle Certified Professional）认证的数据库专业人士。MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，其性能优化是确保系统高效运行的关键。指南将覆盖性能分析、索引优化、查询优化、存储引擎选择、内存配置、并发控制与事务处理、复制与负载均衡、分区与分片、服务器配置、定期维护和故障排查等核心知识点。

Oracle 的性能调优资料，权威靠谱，还都是官方的。你要是经常写 SQL、查慢查询，挺值得一看。资料内容覆盖比较全，从SQL 执行计划到优化器的细节都讲到了，语句改写、索引怎么建这些也有提到。有本书叫Oracle SQL 性能调优，嗯，内容比较实战，尤其是针对复杂 SQL 的优化方法，挺实用。你可以直接看这篇，下载方便。还有针对SQL 通用调优的资料，也不局限于 Oracle。比如SQL 性能调优这篇，就讲了多慢查询的通用思路。你做后端也能用得上。如果你做大数据，Spark SQL的那篇调优方案也可以看一下。嗯，讲得比较清楚，比如shuffle怎么控制、join策略怎么选。还有一篇我觉得还不

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。