Oracle® Fusion Middleware性能与调优指南

Sybase ASE 的性能调优，说白了就是让数据库更快、更稳、少出毛病。《Sybase 性能与调优：基础知识》这篇文章讲得还挺全面的，主要针对 ASE 12.5.1 这个版本，算是比较老牌但依然活跃的数据库系统，适合跑金融、电信这种高并发业务。文章从监控、索引、查询优化一直讲到缓存、并发控制、硬件优化，思路挺清晰，基本上你在排查慢 SQL、看资源瓶颈的时候都能用得上。像通过Database Analyzer找出性能差的 SQL，再配合一些缓存调整和负载均衡，效果还挺的。调优这事没啥银弹，多时候就是靠经验堆出来的。比如你查某个表慢，不一定是 SQL 写得烂，是索引没建好，或者就是 I/O 太忙

如果你正在优化 Oracle 数据库的性能，内存调优绝对是你不能忽视的一环。说到内存，Oracle 有两个关键的区域：SGA和PGA。SGA是数据库共享的内存区域，包含数据缓冲区、重做日志缓冲区和共享池等，合理配置可以让你的数据库效率大大提升。比如，db_block_buffers的配置可以根据物理内存和负载来决定，通常可以设置为总内存的 10%-20%。PGA则是每个进程的私有内存区域，主要涉及排序区和哈希连接区的内存分配。对于内存大小，sort_area_size和hash_area_size要根据具体需求调整，以避免资源浪费。要注意的是，不同的硬件和负载需求需要不同的配置，你可以通过调整

ORACLE 的性能调优内容，整理得还挺细的，尤其是对一些常见的慢查询、索引失效问题讲得比较到位。你要是经常写 SQL，总会碰上点性能瓶颈，建议这两篇文章都看看，理解透了之后，写的查询语句执行效率会高不少，是在数据量一上来就卡顿的场景，能省你不少排查时间。

Oracle 的性能调优资料，权威靠谱，还都是官方的。你要是经常写 SQL、查慢查询，挺值得一看。资料内容覆盖比较全，从SQL 执行计划到优化器的细节都讲到了，语句改写、索引怎么建这些也有提到。有本书叫Oracle SQL 性能调优，嗯，内容比较实战，尤其是针对复杂 SQL 的优化方法，挺实用。你可以直接看这篇，下载方便。还有针对SQL 通用调优的资料，也不局限于 Oracle。比如SQL 性能调优这篇，就讲了多慢查询的通用思路。你做后端也能用得上。如果你做大数据，Spark SQL的那篇调优方案也可以看一下。嗯，讲得比较清楚，比如shuffle怎么控制、join策略怎么选。还有一篇我觉得还不

spark 性能调优的干货资源，内容全、讲得细、源码也扒得比较透。里面的spark-config-and-tuning是调参的关键，像spark.executor.memory、spark.sql.shuffle.partitions这些参数怎么配，关系到任务能不能顺利跑完，也影响资源用得是否高效。spark-graphx-source-analysis和spark-ml-source-analysis就比较适合进阶用户，尤其是你想知道 GraphX 背后的消息传播机制，或者 MLlib 模型训练的优化逻辑，看源码比看文档靠谱。还有一个spark-programming-guide-zh-cn

Sybase 的性能调优说复杂也复杂，说简单也能挺。关键就是你得明白数据库在哪卡脖子，一项项去优化——查询、索引、内存、并发、I/O 这些全是重点。文档里不光有概念，还有工具推荐、调优技巧、甚至实战案例，内容挺全的。比如怎么用SQL Trace查慢查询、怎么用复合索引提速报表查询，讲得都挺接地气，适合你在项目里直接拿来用。如果你日常要跟 Sybase 打交道，强烈建议收藏一份，调优思路清晰，操作建议也实用。

随着数据库管理需求的增长，ORACLE培训项目越来越关注SQL性能优化及Oracle数据库调优。这些技能不仅仅是技术人员的必备，也是企业数据管理中不可或缺的一环。

知识点生成： 性能与调优基础——SYBASE 15.7 知识点一：性能指标与设计 响应时间：衡量系统处理请求并返回结果所需的时间，是用户体验的关键指标。 吞吐量：系统在单位时间内能够处理的请求数量，反映系统的负载能力。 性能设计：在系统开发初期就考虑性能需求，优化架构和算法，确保系统在高负载下也能保持高效。 知识点二：调优策略 调优级别：分为应用层、数据库层和硬件层，每层都有特定的优化方法。 确定系统限制：识别系统的瓶颈，如CPU、内存、磁盘I/O等，针对性地进行优化。 线程、线程池、引擎与CPU：合理配置这些资源，避免过度竞争和浪费，提升系统效率。 逻辑页大小：根据数据访问模式调整，影

深入解析高级OWI和Oracle性能调优技巧，提升数据库性能。