CRM 的应用里，数据挖掘是个挺关键的活儿，尤其在营销、客户服务这些场景下，挖得好，客户留得住，利润也能跟着上来。像挖掘客户价值、预测流失用户，用的都是这套技术。

客户价值的逻辑，其实不难理解：你可以根据客户的购买频率、金额啥的，分出高价值和低价值客户，主打一个“把资源花在刀刃上”。

比如你做单机游戏推广，搞清楚哪些用户容易买买买，哪些只是看看，完再投放广告，效果提高。文章《单机游戏市场营销数据挖掘》里就讲了这一套，蛮有参考价值。

如果你更关注客户忠诚度，那推荐看看《基于 CRM 数据的客户价值挖掘》，从数据里掏金，精准找出值得长期培养的客户，挺实用。

嗯，做 CRM 系统开发的你，如果想一套流程搞定营销管理，可以参考下《企业市场营销管理系统的设计与开发》。功能设计、数据结构什么的，讲得比较细，借鉴下不亏。

还要搭建客户端管理系统？那你得看看《Web-CRM 客户管理平台+MFC SQL 客户库项目》，前端+数据库，功能一条龙。适合边学边用，入门也不难。

如果你手头也在做 CRM 相关的项目，建议从客户行为数据入手，用聚类或RFM 模型做初步分类，再往下深挖，效率高，回报也快。