数据挖掘技术及应用

探索数据宝藏：数据挖掘技术及应用

数据如同一座蕴藏丰富宝藏的矿山，而数据挖掘技术则是我们开采这些宝藏的利器。它能够从海量数据中，精准识别、提取潜在价值信息，为决策提供有力支持。

数据挖掘 12 2024-05-28

数据挖掘系统结构及技术应用

数据挖掘系统结构主要包括：数据准备、数据挖掘、模型评估和结果部署。数据准备包括数据采集、清洗和转换。数据挖掘使用各种算法和技术从数据中提取有价值的知识和模式。模型评估对挖掘结果的准确性、有效性和适用性进行验证。结果部署将挖掘结果集成到业务流程中以获得洞察力。

算法与数据结构 20 2024-06-06

数据挖掘技术的算法比较及应用

Clementine、Darwin、Enterprise Miner、Intelligent Miner、PRW Scenario等算法在数据挖掘领域中各具特色，涵盖决策树、神经网络、回归分析、Radial Basis Functions、最近邻、最近均值、Kohonen Self-Organizing Maps等方法，以及聚类和关联规则的应用。

Hadoop 16 2024-07-16

立方体实例：数据挖掘技术及应用

电视在美国的年销售总额日期t产品t国家t和t电视t录像机t电脑1季度t2季度t3季度t4季度美国t加拿大t墨西哥和

数据挖掘 10 2024-05-25

数据挖掘技术及应用的ETL流程解析

数据挖掘技术及应用中，ETL流程是将转换/清洁后的数据加载到企业数据仓库的关键步骤。数据提取和转换/清洁完成后，选择合适的工具如Import、SQL Loader和SQL语言进行数据加载，同时编制和设计数据转换的函数库／子程序库以提升复用性。

数据挖掘 14 2024-08-21

数据挖掘技术及应用的评估与解释

模型验证是数据挖掘中的关键步骤。一旦建立好模型，就需要对其结果进行评估和解释。测试集的准确率只在建模阶段具有指导意义，在实际应用中，随着数据变化，模型的表现也会不同。然而，仅准确率并不足以全面评价模型的优劣，还需考虑错误类型及其可能带来的成本。此外，外部验证的重要性不可忽视。模型在理想条件下表现良好并不意味着在真实环境中也能如此，因为模型建立中的假设可能与实际情况不符。例如，在预测用户购买行为时，忽略通货膨胀可能导致预测失准，因此需要在实际应用中进行有效验证。

Hadoop 10 2024-07-15

商业数据挖掘技术的商业定义及应用

商业数据挖掘是一种新兴的商业信息处理技术，其核心在于从大规模商业数据库中提取、转换、分析和建模，以获取支持商业决策的关键数据。随着技术的不断发展，这种技术正在成为商业决策过程中不可或缺的一部分。

数据挖掘 16 2024-07-17

数据挖掘技术及其应用

ETL技术，即DTS SQL Server的数据转换服务（Data Transformation Services，简称DTS），提供了一套基于OLE DB的COM对象，利用VBScript、PerlScript或Microsoft Jscript脚本语言描述，用于创建数据转换程序，实现不同OLE DB数据源之间的数据转换操作。

算法与数据结构 12 2024-09-18

数据挖掘技术及其应用

这本由我校教师编著，并由顾冠群院士生前审阅的书籍，深入探讨了数据挖掘技术，及其在各个领域的应用。

数据挖掘 21 2024-05-28