数据挖掘系统结构及技术应用

数据挖掘技术及应用

基于数据库的知识发现（KDD）是指从海量数据中提取有效、新颖、潜在有用、最终可理解模式的非平凡过程。

算法与数据结构 16 2024-05-15

动态参数设计及系统结构框图绘制

试对系统进行动态参数设计，确保稳态无静差，电流超调量σ_i≤5%；空载起动到额定转速时的转速超调量σ_n≤20%，过渡过程时间t_s≤0.1s。绘制系统结构框图并计算电流反馈系数β和转速反馈系数α。设计电流调节器，确定电阻和电容数值（取R_0=40kΩ）。设计转速调节器，确定电阻和电容数值（取R_0=40kΩ）。电机空载启动到额定转速后，稳定运行时断开电流反馈，记录电机转速、电流等波形并进行分析。

Matlab 8 2024-08-29

第二代数据挖掘系统续-数据挖掘技术及应用

第二代数据挖掘系统（续）特点与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库，具有高性能的接口和高可扩展性。能够处理大规模和复杂的数据集，通过支持数据挖掘模式（DMQL）和数据挖掘查询语言增强系统的灵活性。典型系统如DBMiner，使用DMQL进行挖掘操作。第二代系统主要集中在模型生成，第三代数据挖掘系统则更注重预测模型系统集成的开发。

数据挖掘 9 2024-07-17

探索数据宝藏：数据挖掘技术及应用

数据如同一座蕴藏丰富宝藏的矿山，而数据挖掘技术则是我们开采这些宝藏的利器。它能够从海量数据中，精准识别、提取潜在价值信息，为决策提供有力支持。

数据挖掘 12 2024-05-28

数据库系统结构

数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。DBMS 提供统一的管理和控制，确保数据库的安全性和完整性。 用户通过 DBMS 访问数据库数据，数据库管理员则通过 DBMS 进行数据库维护。DBMS 支持多个应用程序和用户同时或不同时间建立、修改和查询数据库。 大多数 DBMS 提供数据定义语言 (DDL) 和数据操作语言 (DML)，供用户定义数据库模式结构、权限约束，并执行数据操作（如追加、删除）。

MySQL 17 2024-05-30

数据挖掘技术的算法比较及应用

Clementine、Darwin、Enterprise Miner、Intelligent Miner、PRW Scenario等算法在数据挖掘领域中各具特色，涵盖决策树、神经网络、回归分析、Radial Basis Functions、最近邻、最近均值、Kohonen Self-Organizing Maps等方法，以及聚类和关联规则的应用。

Hadoop 16 2024-07-16

数据挖掘系统的结构

数据挖掘系统通常采用分层结构，包括数据源层、数据清洗与预处理层、数据变换层、数据挖掘层、模式评估层和应用层。

Hadoop 16 2024-05-13

数据挖掘系统发展历程与技术应用

数据挖掘系统发展代际： 第一代：独立系统，支持单个算法，处理内存中数据。 第二代：集成数据库和数据仓库，挖掘超大数据集，支持不同数据类型。 第三代：引入预测模型系统，增强分析能力，支持网络计算。 第四代：支持移动数据和各种计算设备，处理海量异构数据。 数据挖掘技术及应用： 算法集成分布计算模型 数据管理系统集成 预测模型系统集成 半结构化和网络数据支持

Hadoop 10 2024-04-30

立方体实例：数据挖掘技术及应用

电视在美国的年销售总额日期t产品t国家t和t电视t录像机t电脑1季度t2季度t3季度t4季度美国t加拿大t墨西哥和

数据挖掘 10 2024-05-25