四维数据的可视化一直挺烧脑的，Dots4d.m就给出了一个还不错的方案。它不是直接画四维图，而是用颜色来表现第四维，把 x、y、z 当作三维坐标，用颜色渐变来显示第四个维度的信息，视觉上直观。

脚本用的是 MATLAB 的scatter3函数，挺熟悉的东西对吧？加上一点颜色映射，比如colormap和c这种颜色向量，立马让图形“活”起来了。点的颜色从深红到蓝，变化自然，看起来一目了然。

代码也不复杂，这样写：

scatter3(x, y, z, [], c, 'filled');
colormap(jet);
colorbar;

点的大小不管，直接用[]占位，重点是那个c，它决定了颜色，‘filled’让颜色填充进去，图看起来更舒服。

如果你在做多维数据、可视化探索或者机器学习前的 EDA，这种颜色当维度的方式还是蛮实用的。Dots4d.m看着像是个小玩意儿，实则可以当你高维数据时的灵感参考。

哦对了，压缩包Dots4d.zip里还有些测试数据，建议你跑一下 demo 看看效果，改改配色、调调参数，说不定用得上。