多维数据
当前话题为您枚举了最新的 多维数据。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
多维度数据概览
本页面为您提供多项数据查询功能，并以区块形式展示每日及每月累计数据。
Access
12
2024-05-24
多维数据存储实施策略详解
探讨了数据仓库实施的方法和技术，并详细介绍了OLAP系统的建立过程。
Oracle
18
2024-07-24
SQL 数据中的多维数据汇总
本指南介绍了使用 SQL 中的 CUBE 和 ROLLUP 运算符来汇总多维数据。这些运算符用于创建多级汇总，从详细级别到总体级别。该指南包括示例查询，说明如何按部门和员工类别汇总员工人数，并提供了对 CUBE 和 ROLLUP 之间差异的解释。
SQLServer
9
2024-06-01
多维数据集与存储模型
数据仓库支持多维数据库和不同类型的存储结构。其中，多维数据集是数据仓库数据的子集，以多维结构组织。定义多维数据集时，需要选择一个事实表和其感兴趣的数值列，再选择提供描述性信息的维度表。
SQLServer
16
2024-05-15
探索多维数据：数据挖掘技术应用
深入挖掘多维数据
在商业分析中，销售数据通常以多维形式呈现，例如销售额与产品、月份和地区的关联性。这种多维数据结构提供了对业务的全面洞察，可以通过数据挖掘技术进行深入分析。
维度示例：
产品
地理位置
时间
层级汇总路径：
行业 - 区域 - 国家 - 城市 - 办事处
年 - 季度 - 月 - 周 - 日
产品类别 - 产品
通过数据挖掘，我们可以探索这些多维数据的复杂关系，发现隐藏的模式和趋势，从而优化业务决策。
Hadoop
10
2024-05-12
多维数据分析：切片与切块
切片和切块技术使用户能够更改数据维度并选择感兴趣的数据子集进行分析。
这种分析方法涉及多个维度和多个数据项类别，揭示：
典型的业务行为和规则
例外事件
异常活动
算法与数据结构
9
2024-05-31
几何信息的多维索引表达
在数据库中，几何信息可以用多种标准化方式表示。例如，多边形可以用其顶点序列来表示，也可以通过三角剖分的方法表达。对于复杂的多边形，通常会赋予其唯一的标识符。
SQLServer
13
2024-05-19
多维索引PPT优化方案
多维索引PPT介绍了网格索引结构（类散列结构）、kd树（类树结构）、四叉树（类树结构）以及R树（类树结构）的应用。
SQLServer
11
2024-07-28
MATLAB多维字典类（MultiDimensionalDictionary）：管理高维数据
MATLAB多维字典类（MultiDimensionalDictionary），简称为MDD，是一款MATLAB工具，用于管理科学数据分析中经常出现的高维数据。
MDD扩展了MATLAB单元格和矩阵的核心功能，允许使用更高级的标记和索引选项。它可用于管理多维数据，包括：- N维表（二维MDD对象相当于表）- 使用字符串和正则表达式建立索引的矩阵或单元格数组- 将多个键与一个值关联的地图/字典
示例：
Matlab
15
2024-06-01
数据仓库与数据挖掘的多维模型综述
多维模型的事实度量在时间维属性上发挥重要作用。
数据挖掘
14
2024-08-12