多维数据的结构清晰,维度组织逻辑清楚,适合做数据挖掘和商业智能。像产品-地区-月份这样的组合,用来销量趋势就挺直观的。维度还能分层级,比如国家-省份-城市,汇总也方便。
用多维数据建模的时候,可以考虑配合星型模型,在时间维度里搞点文章。比如按季度汇总,再细化到日。时间维度的设计其实蛮关键,多报表都绕不开。
如果你对数据仓库感兴趣,MySQL
下搭建维度模型也不难。网上有不少教程,比如下面这些资源,挺值得一看:
- 多维度数据概览:多维基础概念整理得还不错
- 解码星形模式:时间维度的有不少细节,值得参考
- Access 日期维度:老工具也能玩出花
- 维度模型加载流程解析:适合初学者
- MySQL 教程维度数据仓库的构建方法:SQL 党的好帮手
嗯,如果你手上有点业务数据,又不想搞太复杂的 ETL 流程,那用多维数据模型来做其实挺合适的,灵活性也还不错。注意维度定义要统一,不期汇总麻烦。