多维度数据概览

随着数据分析需求的增加，维度数据仓库在企业中变得越来越重要。本教程将指导您如何使用MySQL构建和管理一个高效的维度数据仓库。从数据建模到ETL过程的详细说明，再到维度设计和查询优化，您将学习到所有关键步骤和最佳实践。通过本教程，您将能够利用MySQL的强大功能，为您的企业数据提供可靠的分析平台。

随着信息时代的深入，处理多粒度和多视图的新闻数据变得至关重要。介绍了一种创新的方法，有效聚合和分析不同视角下的新闻信息，以提升信息处理效率和准确性。

维度成员属性的维度名用法，算是老 MDX 开发绕不开的基础知识了。维度的维度名写法讲得蛮细，比如DIMENSION PROPERTIES [.].ID这种格式，怎么写、哪种情况该加上级别名都举例了。对刚接触多维表达式（MDX）的同学挺友好，语法没绕口，结构也清楚。属性值的定义方式，配合5.1 章节里的例子看，思路比较清晰。你如果之前在报表或做 OLAP 查询时踩过坑，看完这个率会恍然大悟。建议搭配下面几篇看：像《MDX 中的聚合函数》和《数据挖掘中的 MDX 解析》，能把 MDX 在不同应用场景下的玩法串起来，学起来会更有体系感。哦对了，记得注意维度和级别名的顺序和格式，不然报错信息可不太好查

visit表查询语句优化：SELECT * FROM visit WHERE user=‘A’ tproducttusertinfo tCoca-ColatAt… tpepsitCt… tFantatDt… tCoca-ColatAt… tCoca-ColatCt… tFantatBt… t7UptDt… tpepsitAt… tproducttusertinfo tCoca-ColatAt… tCoca-ColatCt… tproducttusertinfo tpepsitCt… tpepsitAt… tproducttusertinfo tFantatDt… tFantatBt… tpro

日期维度的自动生成脚本，真的挺实用的。尤其是你在做报表或者数据仓库项目时，没个完整的日期表就像开车没方向盘。用这段语句一跑，年、季、月、周、日全有，节假日你也能自己补。写 SQL 的同学应该知道，手撸这些字段又臭又长，用这个直接搞定，省时省力。

月度数据文件来自统计局，内容挺丰富的，主要涵盖了不同地区的详细统计数据。如果你做数据或者项目中需要用到行政区划数据，拿到这个文件能节省不少时间。统计局-月度数据.xls适合需要按地区进行细化的项目，像是城市、县区数据查询，挺有用的。文件格式简单，适合用在不同数据库中导入，尤其是如果你正在做一些跨地区的数据整合和展示。这份资源对你搞 SQL 查询、数据清洗肯定是有的，基本可以当成参考库来用哦。如果你要在项目中使用这些数据，可以参考一下相关链接，了解更多数据结构和导入方法。，数据量蛮大，使用起来比较方便，基本上不需要复杂的。

本数据库采用 Access 格式，提供日期维度数据，包括： 年份 月份 日期 季度 星期

利用fnn求解嵌入维度，非线性时间序列、混沌数据分析。

全国各省市地区经纬度数据，涵盖至区县级