利用fnn求解嵌入维度,非线性时间序列、混沌数据分析。
fnn确定嵌入维度
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Access 日期维度
本数据库采用 Access 格式,提供日期维度数据,包括:
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Access
12
2024-04-30
信息质量的研究 维度和应用
信息质量(InfoQ)的定义涉及使用特定的经验分析方法来实现科学或实际目标的数据集潜力。 InfoQ不同于数据质量和分析质量,但它们之间存在密切关系。本研究探讨了在研究设计和数据收集后阶段增强InfoQ的统计方法,并分析了它们与InfoQ之间的相互作用。我们提出了八个评估InfoQ维度的关键因素:数据分辨率,数据结构,数据集成,时间相关性,可概括性,数据与目标的时间关系,操作性结构和沟通效果。通过在线拍卖案例研究,我们展示了InfoQ的概念及其在实际应用中的作用。我们建议正规化InfoQ的概念,以增强统计分析的价值,并促进数据挖掘的理论与实践结合。
数据挖掘
11
2024-07-18
AHP权重确定方法
AHP(层次分析法)用于指标权重确定,涉及方法、概念和规则。可帮助为建模做准备。
算法与数据结构
12
2024-05-15
确定范围-SQL SERVER
(2)确定范围使用谓词BETWEEN … AND … NOT BETWEEN … AND … [例10]查询年龄在20~23岁(包括20岁和23岁)之间的学生的姓名、系别和年龄。 SELECT Sname,Sdept,Sage FROM Student WHERE Sage BETWEEN 20 AND 23该查询等价于下面的查询SELECT Sname, Sdept, Sage FROM Student WHERE Sage>=20 AND Sage
SQLServer
8
2024-10-13
确定安装路径
点击“下一步”,指定安装路径。
Oracle
18
2024-05-13
多维度数据概览
本页面为您提供多项数据查询功能,并以区块形式展示每日及每月累计数据。
Access
12
2024-05-24
客户信息主题维度设计模型
客户基本信息模块
模块功能: 用于分析客户数量和客户属性。
事实表: 客户信息事实表
度量: 客户数量
数据粒度: 每个客户每月计算一次收益,事实表每条记录代表一个客户的属性。事实表存放一年以内的数据,超过十年的数据按月滚动,最初的数据汇总后从事实表卸出。
相关维度:
客户详细资料维度
客户性别维度
客户年龄层次维度
客户在网时间维度
客户消费层次维度
客户信用度层次维度
是否大客户维度
交费类型维度
地理维度
客户流失概率层次维度
客户挽留价值层次维度
成为大客户概率层次维度
数据挖掘
16
2024-05-19
冲突解决范围的确定
确定冲突解决范围:
事务级别:冲突中目标本地记录获胜时,整个复制事务回滚。推荐使用此选项。
行级别:冲突中目标本地记录获胜时,仅回滚相关的一条记录。
影响参照完整性冲突解决的范围。
Informix
18
2024-05-12
集合确定- SQL 经典语句
使用 IN 操作符可查询指定集合内属性值元组。
MySQL
18
2024-05-23