数据挖掘算法的代码集合，真的是个宝藏。分类、聚类、关联、图挖掘、序列模式通通都有，像Apriori、KMeans、PageRank这些经典的都有代码实现，写得挺清楚的。

每种算法都有对应的包名和目录结构，而且大部分还带了调用方法。比如你想试下KNN，直接看对应的Client类就能跑起来，输入格式也都有规范示例，挺省事。

算法分得也比较细：分类（Classification）、聚类（Clustering）、序列模式（SequentialPatterns）、统计学习（StatisticalLearning）等，连粗糙集和图挖掘都有照顾到，像gSpan和RoughSets，这类在平时项目中不常见但研究时挺有用的。

而且还有一堆经典算法的扩展版本，比如MSApriori（多支持度 Apriori）和GA_Maze（遗传算法解迷宫），看着就有点意思，适合喜欢鼓捣算法的朋友。

你要是正好在研究 DM 算法，又想找点能跑的代码试试，不妨翻翻这个资源，结构清晰，调用也方便，适合拿来测试和练手。如果你是搞教学、竞赛、建模实验的，也挺合适。