分布式计算的世界里，Hadoop算是老大哥级别的存在。它的HDFS负责把文件拆块、复制、分发，多台机器一起扛，安全性和稳定性都挺靠谱；MapReduce则是数据的老手，一套“映射+规约”流程，数据量再大也不怕。

文档里讲得还蛮细，从架构到原理，再到实操，像是怎么用Docker搭个Hadoop 集群，不管是单机、伪集群还是真集群，都给了清晰步骤和命令。看着照做就行，新手也能跟得上。

HDFS那块内容比较实用，比如怎么上传文件、查看目录，日常操作全都有；而MapReduce部分则用经典的 Word Count 程序，还教你怎么写自己的逻辑。对想自己上手写程序的人来说，挺贴心。

还有一点值得说：它不是只讲概念，而是手把手带你搭环境、跑程序。比如 Docker 下如何搭建环境、启动服务这些细节，做得周全，少踩坑。

如果你正在摸索大数据，或者正准备在项目里上分布式计算，那这份资料真的蛮值得一看。哦对了，文末还有些参考文章，你要是想拓展下思路，可以顺手点点看。