GPU 加速的大型哈希表构建真的是一把好手。《Real-Time Parallel Hashing on the GPU》这篇文章讲得挺实在，主要是用 CUDA 来玩并行哈希，性能提升猛。你如果平时大数据集合、图形识别那种应用，读一读准没错。
CUDA 的并行能力在这篇文章里被用得挺巧。它不是简单堆线程，而是用两种哈希策略——稀疏完美哈希和布谷鸟哈希，还混搭了一种新方法来权衡构建速度、内存占用和查询效率。
最有意思的是，哈希表还能实时构建，能扛下百万级别的数据，不拖慢应用。比如用在 3D 表面交集计算或图像匹配那种场景，响应也快，数据也稳，适合做实时图形。
文中还提了几个细节，比如布谷鸟哈希用三个子表，每个bucket放 409 个元素，每个子表最多 512 项，找值最多查三次，这设计思路还蛮巧的。
如果你正在用 GPU 做图形或大数据操作，可以考虑看看这个方法。说不定你现在的哈希方案就能优化一波。