SQL数据库面试题合集

MySQL 面试题的 PDF 压缩包，内容挺全面，覆盖了基础 SQL、索引、事务到性能优化这些常见考点，尤其适合准备跳槽或者刚入行的同学。里面的知识点讲得还挺细，像JOIN、事务、复制这种，不光是考点，也是日常开发绕不开的东西。 SQL 语句的基本功，像SELECT、GROUP BY这种，就像做饭前先洗菜，必须得扎实。嗯，有经验的面试官一开口就能问出门道来。 索引优化也是高频区，PDF 里还提到EXPLAIN怎么用，看执行计划哪里慢，挺实用的。别小看一个索引，写不好，查询拖半天。 像InnoDB和MyISAM这些存储引擎，文件里讲得也比较细，事务支持、锁机制这些对性能影响可大了。你写个电商、金

SQLServer 的面试题资源还挺实用的，里面总结了不少常考点，比如查询优化、合并列、表合并还有union 和 union all 的区别。讲得都比较接地气，配了不少 SQL 示例，照着练一练思路就清晰了。 查询优化的技巧，像是用索引、减少 JOIN 这些，讲得比较清楚。嗯，写 SQL 的时候这些优化手法真的是省时省力，尤其面对大数据表，效率差别还挺大。 查学生成绩那个题蛮经典的，就是每门课都要 80 分以上，写起来有点绕，但了两种思路，挺值得你试一试，练逻辑能力。 列合并这块儿用的是CASE语句，比如FullName和FirstName有空值的时候，选一个不为空的，组合成统一的Name列。

SQL和ORACLE数据库相关的面试题汇总。这些问题涵盖了SQL查询、数据操作和ORACLE特定功能。准备这些面试题可以帮助您在数据库领域中更好地准备和表现自己。

嘿，作为大数据开发领域的老司机，给你推荐一份超级实用的面试题合集。这个《大数据开发面试题合集.pdf》可是专门为应聘大数据开发岗位的朋友准备的，里面涵盖了从大数据基础知识到常用技术的深入解答。比如，什么是大数据？它有哪些特点？如果你还不太清楚，面试时就有点吃亏了。它还了像 Hadoop、Spark、Hive 这样的核心技术，并且详细解析了这些技术的架构和应用，绝对能帮你快速理清大数据的方方面面。嗯，想清楚了这些，你的面试准备应该会更有信心哦！

关系型数据库里的老大哥——MySQL 的面试题合集，挺适合想跳槽或备战面试的你。内容覆盖初级到高级，题目不算刁钻，但够全面，复习效率还蛮高。 事务的隔离级别、索引失效场景、慢查询优化这些高频问题都有提到。嗯，像那种SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%张%'这类会导致全表扫描的问题也有，比较实用。 比较喜欢它的一点是：题目后面大多有解释，不是只扔一道题给你。比如InnoDB和MyISAM的区别，除了说支持事务不支持事务，还提到了具体的适用场景，讲得还不错。 你平时写业务时用到JOIN，但不一定知道内部执行顺序。这里的解释还挺清楚的，带你一步步看执行计划，不难

以下是几个常见的SQL面试题示例，供大家参考：

根据提供的文档信息，我们整理出以下几个重要的SQL面试题目及其解析： ### 1.筛选高分学生姓名题目描述：给出表kechengfenshu，包含学生姓名name和分数fenshu。要求通过SQL查询筛选出所有分数高于80分的学生姓名，并确保姓名不重复。 示例数据： plaintext name fenshu 81学生A 90学生D 81学生E 100学生F 90英语G SQL解答： sql SELECT DISTINCT name FROM kechengfenshu WHERE fenshu > 80 解析：该SQL语句通过简单的条件筛选，获取所有分数高于80分的学生姓名。 ### 5.月

本套SQL面试题面向SQL初学者，涵盖了常见的SQL知识点。通过练习这些题目，可以帮助你巩固SQL基础，提升SQL查询能力。 题目类型 选择题 判断题 SQL语句编写 题目难度 简单 中等 适用人群 准备参加SQL面试的求职者 希望巩固SQL基础知识的学习者 想要提升SQL查询能力的开发者

数据库面试题(SQL+ORACLE)知识点详细解析。数据库基础知识包括数据抽象的物理、概念和视图级抽象，以及内模式、模式和外模式的描述。SQL语言涵盖数据定义语言(DDL)如创建、修改和删除数据库对象，数据操纵语言(DML)如添加、读取、更新和删除数据，以及数据控制语言(DCL)如授予和撤销用户权限。常用SQL命令包括创建表和视图的示例。