大数据开发面试题合集

Hadoop 和 Hive 的大数据面试题整理得蛮全面的，尤其适合刚入行或准备跳槽的朋友。文章一上来就把Hadoop的架构讲得挺清楚：像NameNode、DataNode这些核心组件，不光有定义，还有面试常问点，挺实用。像MapReduce的工作流、HDFS的数据块机制，这些内容对面试挺加分的，尤其是能白Shuffle和Sort，面试官听着都舒服。顺带还有关于YARN的调度机制和性能优化小技巧，说得也比较落地。讲到Hive那部分，语气就挺轻松了。架构图讲得不啰嗦，重点都在Metastore、Driver这些模块上，懂了结构，写HQL基本就顺了。像分区、桶的用法也讲到了，挺适合日常用 Hive

这是一份包含大数据领域核心问题的面试题目录。

高级大数据工程师的面试题库挺全的，题型覆盖得比较广，不只是 Hadoop 和 Spark，像常见的问题、技能清单、甚至简历怎么写也有涉及。你要是正准备跳槽、面试，或者单纯想查缺补漏看看自己还有哪些短板，这套资源还蛮实用的。 大数据方向的题目整理得挺细，像MapReduce流程、Spark性能优化、HDFS的副本机制这些，都有题目带答案。比较适合那种一边准备面试、一边复习基础的场景，刷几套下来，思路清晰多了。 另外还有几个搭配的资源可以顺手一起看，比如大数据工程师技能树，对照着找短板挺方便的。还有像简历必备要素，对不会写项目亮点的同学来说，绝对有。 还有一个比较意外的收获是物联网大数据工程师常见

大数据私房菜面试题

MySQL 面试题的 PDF 压缩包，内容挺全面，覆盖了基础 SQL、索引、事务到性能优化这些常见考点，尤其适合准备跳槽或者刚入行的同学。里面的知识点讲得还挺细，像JOIN、事务、复制这种，不光是考点，也是日常开发绕不开的东西。 SQL 语句的基本功，像SELECT、GROUP BY这种，就像做饭前先洗菜，必须得扎实。嗯，有经验的面试官一开口就能问出门道来。 索引优化也是高频区，PDF 里还提到EXPLAIN怎么用，看执行计划哪里慢，挺实用的。别小看一个索引，写不好，查询拖半天。 像InnoDB和MyISAM这些存储引擎，文件里讲得也比较细，事务支持、锁机制这些对性能影响可大了。你写个电商、金

整理归纳了大数据领域常见的核心知识点，涵盖各种数据处理技术和数据挖掘方法，全面提升面试应试能力。

提供数据集“0323大数据面试题SQL.docx”，涵盖大数据面试中常见的SQL相关题目。

如果你正在准备大数据相关的面试，或者想要加深对大数据技术的理解，这份《大数据技术之高频面试题.pdf》绝对是个不错的选择。它包含了从面试到手写代码、从项目架构到具体技术的全面内容，基本上涉及了你能想到的各类大数据技术，甚至还有 JavaSE、Redis、MySQL、JVM、JUC 等一系列常用的技术细节。对于你理解项目架构和常见问题也挺有的，是项目经验这一块，给了不少实际的案例和解答。而且它不仅仅是个参考资料，还有模拟考试，你进行巩固，真的实用。嗯，如果你是刚接触大数据的新人，这份资料可以给你多实践中的洞察，你更好地应对面试和实际工作中的挑战。

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