Hadoop 和 Hive 的大数据面试题整理得蛮全面的，尤其适合刚入行或准备跳槽的朋友。文章一上来就把Hadoop的架构讲得挺清楚：像NameNode、DataNode这些核心组件，不光有定义，还有面试常问点，挺实用。

像MapReduce的工作流、HDFS的数据块机制，这些内容对面试挺加分的，尤其是能白Shuffle和Sort，面试官听着都舒服。顺带还有关于YARN的调度机制和性能优化小技巧，说得也比较落地。

讲到Hive那部分，语气就挺轻松了。架构图讲得不啰嗦，重点都在Metastore、Driver这些模块上，懂了结构，写HQL基本就顺了。像分区、桶的用法也讲到了，挺适合日常用 Hive 日志数据的场景。

面试题分类也清晰：SQL 写法、文件格式（像ORC、Parquet这些）、再加上性能优化建议。还贴心提了不少和 Hive 配套的面试点，比如Spark、HBase、Sqoop这些生态里的老搭档。

哦对，文末还附了不少参考链接，有示例、有插件、有操作指南，像HDFS API操作和 MapReduce 的调优例子，都能直接拿来练手。如果你最近在准备大数据方向的面试，这份资料还挺值得收藏的。