大数据技术面试题详解Hadoop、Hive、Spark、HBase等深入解析

大数据技术Spark面试题和Kafka面试题的整合，涵盖了大数据技术领域的重要内容和深度讨论。

深入解析Hive SQL与大数据SQL经典面试题 这篇文章将带您深入探讨Hive SQL和大数据SQL领域常见的面试难题，助您在面试中脱颖而出。 1. 连续登录n天的用户 此类问题通常需要使用窗口函数，例如LAG或LEAD，来比较用户在连续日期的登录行为，从而筛选出连续登录n天的用户。 2. 留存问题 留存问题分析用户在一段时间内的活跃程度。解决这类问题需要结合用户首次活动日期，计算他们在特定时间段内的活跃情况，例如次日留存率、7日留存率等。 3. Top N问题 Top N问题要求找出在特定指标上排名靠前的N个记录。在Hive SQL中，可以使用ROW_NUMBER、RANK或DENSE_R

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HBase是一个多维度、排序的稀疏映射表，索引由行键、列族、列限定符和时间戳构成。每个值为未解释的字符串，无数据类型。用户存储数据于表中，每行具有可排序行键和多列。表水平方向由一个或多个列族组成，同一列族数据一起存储。列族可动态扩展，无需预定义数量和类型。所有列以字符串形式存储，用户需自行转换数据类型。更新操作不删除旧数据版本，生成新版本，旧版本保留。

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