大数据方向的面试题合集，涵盖了Spark、Flink、Kafka、Redis、Hive、HBase这些常见技术，资料比较全，结构清晰，不只是贴题，还配了不少解析，蛮适合复习和查漏补缺的。

压缩包里题型挺丰富的，像算法、数据结构、设计模式也都带了，基本能覆盖你平时面试会被问到的坑点。嗯，是一些场景题，比如“怎么优化 Flink 的窗口计算”、“Spark 的 shuffle 过程有哪些坑”等，答好了就能让面试官眼前一亮。

你如果之前用过像Hive跑、用Kafka做数据采集，遇到过资源打架或吞吐问题，这份资料的思路会对你有点启发。设计模式那部分也还不错，像常用的工厂模式、策略模式，搭配业务场景讲得挺清楚。

如果你想配合环境自己动手测试，推荐顺手看看这些实用文章：比如大数据技术安装与配置指南，装个小型环境跑起来也挺快的。

另外像Kerberos 安全集成案例、流式计算框架调研报告，都挺有参考价值。你也可以重点翻翻Spark SQL 和 Hive 的练习题，练手用刚刚好。

，如果你准备跳槽或者复习面试题目，这份资料可以说是比较靠谱的“速通包”。你也可以挑着看，先刷Kafka和Flink那块，响应也快，代码也简单。