大数据技术Hadoop、Flink、Hive、Spark、Kafka、Zookeeper、HBase安装与配置指南

大数据环境的搭建，最头疼的往往不是写代码，而是各种组件的安装和配置。Hadoop、Flink、Hive、Spark、Kafka这几个老伙计，一旦版本不搭，坑一个接一个。这个资源集合比较靠谱，涵盖了Zookeeper、HBase等核心组件的配置细节，挺适合想一口气配好环境的你。

像Spark和Hive的配置对不上，查询直接炸，资源里就有详细的修改指南，挺贴心的：Hadoop、Hive、Spark 配置修改指南，基本照着来，不太会出问题。

如果你玩的是Flink，也别错过这个：Flink 集成 Hive 3 资源包，资源包已经打好了，不用你到处找依赖，集成完跑个小项目也挺顺。

Kafka这边也有整合方案，尤其是和Hive结合那块：Kafka 与 Hive 集成方案，拿来练手合适。

资源里还有个挺不错的合集：大数据学习指南合集，从框架选型到部署细节都讲得比较清楚，适合刚入门的你慢慢啃。

建议你根据项目需求先选好核心组件，比如你偏流，那就重点搞定Flink + Kafka；如果你主要跑批，Spark + Hive这套会更顺点。

如果你之前踩过版本兼容的坑，强烈建议先看一下这些资源再动手，能省不少时间。