0323大数据面试题SQL

这是一份包含大数据领域核心问题的面试题目录。

大数据私房菜面试题

整理归纳了大数据领域常见的核心知识点，涵盖各种数据处理技术和数据挖掘方法，全面提升面试应试能力。

嘿，作为大数据开发领域的老司机，给你推荐一份超级实用的面试题合集。这个《大数据开发面试题合集.pdf》可是专门为应聘大数据开发岗位的朋友准备的，里面涵盖了从大数据基础知识到常用技术的深入解答。比如，什么是大数据？它有哪些特点？如果你还不太清楚，面试时就有点吃亏了。它还了像 Hadoop、Spark、Hive 这样的核心技术，并且详细解析了这些技术的架构和应用，绝对能帮你快速理清大数据的方方面面。嗯，想清楚了这些，你的面试准备应该会更有信心哦！

如果你正在准备大数据相关的面试，或者想要加深对大数据技术的理解，这份《大数据技术之高频面试题.pdf》绝对是个不错的选择。它包含了从面试到手写代码、从项目架构到具体技术的全面内容，基本上涉及了你能想到的各类大数据技术，甚至还有 JavaSE、Redis、MySQL、JVM、JUC 等一系列常用的技术细节。对于你理解项目架构和常见问题也挺有的，是项目经验这一块，给了不少实际的案例和解答。而且它不仅仅是个参考资料，还有模拟考试，你进行巩固，真的实用。嗯，如果你是刚接触大数据的新人，这份资料可以给你多实践中的洞察，你更好地应对面试和实际工作中的挑战。

深入解析Hive SQL与大数据SQL经典面试题 这篇文章将带您深入探讨Hive SQL和大数据SQL领域常见的面试难题，助您在面试中脱颖而出。 1. 连续登录n天的用户 此类问题通常需要使用窗口函数，例如LAG或LEAD，来比较用户在连续日期的登录行为，从而筛选出连续登录n天的用户。 2. 留存问题 留存问题分析用户在一段时间内的活跃程度。解决这类问题需要结合用户首次活动日期，计算他们在特定时间段内的活跃情况，例如次日留存率、7日留存率等。 3. Top N问题 Top N问题要求找出在特定指标上排名靠前的N个记录。在Hive SQL中，可以使用ROW_NUMBER、RANK或DENSE_R

Hadoop 和 Hive 的大数据面试题整理得蛮全面的，尤其适合刚入行或准备跳槽的朋友。文章一上来就把Hadoop的架构讲得挺清楚：像NameNode、DataNode这些核心组件，不光有定义，还有面试常问点，挺实用。像MapReduce的工作流、HDFS的数据块机制，这些内容对面试挺加分的，尤其是能白Shuffle和Sort，面试官听着都舒服。顺带还有关于YARN的调度机制和性能优化小技巧，说得也比较落地。讲到Hive那部分，语气就挺轻松了。架构图讲得不啰嗦，重点都在Metastore、Driver这些模块上，懂了结构，写HQL基本就顺了。像分区、桶的用法也讲到了，挺适合日常用 Hive

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