多种群的遗传算法写得挺完整的，结构也清晰，适合做函数优化的参考代码包。压缩包里的几个.m文件分工明确，像MPGA.m负责总控流程，SGA.m单独演示了基础遗传逻辑，方便你一步步看明白。整体风格比较 MATLAB 范儿，用起来也比较直观。

MPGA 的多种群机制挺有意思，每个种群自己进化，偶尔来点“移民”，能有效跳出局部最优。immigrant.m就是搞这个事的，让不同群体之间互通有无，增加多样性。

还有一个点不错，精英保留机制。在EliteInduvidual.m里会保留每代表现个体，思路比较实用，尤其是你不想每次跑出来结果都差不多的时候。

运行MPGA.m后，你可以观察算法如何收敛，用来测试函数优化蛮合适的。如果你正在搞优化问题，又刚好用 MATLAB，这套代码可以省下不少自己造轮子的时间。

哦对了，目标函数写在ObjectFunction.m里，结构挺通用的，你改下就能换别的函数，比如旅行商、参数拟合之类的。想搞自定义目标，直接开干就行。

如果你对遗传算法比较感兴趣，或者刚好在研究群体进化类的策略，这个资源挺值得下下来研究下。