函数优化

Oracle数据库常见函数的优化使用方法。

函数规划优化求解的资料挺有料的，尤其对搞数学建模、AI 算法或者工程设计的你来说，还蛮实用。压缩包里除了基本的理论框架，还有不少优化算法的，比如梯度下降法、遗传算法这些常见套路都有提到。 文档里对线性规划、非线性规划、整数规划这些常见类型也做了划分，讲得比较系统。更赞的是，它还给了实例演示，像是那种一边讲原理一边跑例子的方式，挺适合一边看一边敲代码。 你要是做优化相关的功能，比如做个调参器、策略生成器、或者那种基于模型的仿真控制，这套资料可以帮你更快理清楚流程，从目标函数建模到选算法、调参数都有提到。 对了，还有一点值得一提，里面还涉及了不少算法间的对比，像牛顿法和模拟退火优劣都有，读下来你能

分享一个通用卷积函数的代码，适用于Matlab，并秉持开源精神，以促进共享与创新。

Oracle数据库中一些常见的函数使用方法

取绝对值 原始：select abs(-1) value 优化：select abs(-1) value from dual 向上取整 原始：select ceiling(-1.001) value 优化：select ceil(-1.001) value from dual 向下取整 原始：select floor(-1.001) value 优化：select floor(-1.001) value from dual 截取整数部分 原始：select cast(-1.002 as int) value 优化：select trunc(-1.002) value from dual

基于评分卡的评分结果分组计算lift，并结合绘制lift曲线的方法来优化效果。

数据库函数——分组函数Avg Min Max Sum Count Group by Having Variance在不同数据处理需求中发挥重要作用，提高数据处理效率和准确性。

MATLAB常用函数优化指南是为初学MATLAB的朋友量身打造的实用指南。

基因算法是模拟达尔文生物进化理论的计算模型，通过模拟自然进化过程来搜索最优解。它起始于一个代表问题解集的种群，每个个体都带有基因编码的特征。染色体作为主要的遗传载体，内部表现为某种基因组合，决定个体的外部表现特征，例如黑发。

提出了一种基于临时窗口和组共享思想的窗口函数优化方案，优化了窗口函数的执行过程，提升了函数的执行效率。经性能对比，验证了新算法的有效性。