R语言45分钟速通手册

R语言是一种强大的数据分析工具，是流行的统计分析软件之一，方法丰富且在多个行业有广泛应用。资料来源于网络分享。

MySQL的基础操作包括常用命令：select now();获取当前时间日期、select curtime();获取当前时间、select user();查看当前用户、select version();查看当前版本。实用命令有：show databases;显示数据库、create database 数据库名;创建数据库、drop database 数据库名;删除数据库、使用数据库 use 数据库名、show tables;显示数据库表。

153 分钟的高效入门教程，真挺适合刚开始接触 R 语言的你。PDF 形式，按章节走，语速适中，节奏也舒服。讲的内容不啰嗦，但也不潦草，比如数据导入、基本可视化、模型构建啥的都覆盖到了。 R 语言的数据可视化能力本身就挺强，这份教程的重点也恰好在这块。像ggplot2、dplyr这些常用包，讲得比较清楚，还举了不少日常场景的例子，比如做个销售趋势图，或者对比多个产品线的数据表现。 整个文档结构清晰，章节之间衔接也比较自然，不会让你看着看着就懵了。还有一点不错，代码都能复制直接跑，省去了调试的烦恼。适合边看边练，效率高。 如果你对可视化感兴趣，可以顺手看看统计利器 R 语言：数据与可视化这篇文章

一、MySQL基础概念简介二、Windows平台MySQL配置步骤- MySQL服务的启动、停止与卸载三、MySQL脚本基础构成四、MySQL数据类型详解五、MySQL数据库操作- 登录MySQL- 创建数据库- 选择操作数据库- 创建数据库表六、操作MySQL数据- 插入数据- 查询数据- 更新数据- 删除数据七、数据库后续修改- 添加、修改、删除列- 表重命名与删除- 数据库删除八、附录- 修改root用户密码- MySQL Workbench可视化管理工具

快速入门Pandas，数据挖掘和人工智能中不可或缺的工具。

MySQL相关概念介绍 关系型数据库（RDBMS）概念解析 MySQL是一种关系型数据库管理系统（Relational Database Management System, RDBMS），这种数据库管理系统以表格的形式组织数据。在表格中，每一列称为字段（Field），用于存储同类数据；每一行代表一条记录（Record），描述某个人或事物的具体信息。 表头（Header）：表中每列的名称，如“姓名”、“年龄”等。 列（Column）：即字段，是同类数据的集合。 行（Row）：每条记录，描述具体对象的信息。 值（Value）：行中的具体信息，需与所在列的数据类型一致。 键（Key）：唯一标识表

创建“图形演示系统”菜单如下所示：

MySQL是一种关系型数据库管理系统，它由多个表格组成，每个表格包含表头、列、行和值。表头是每列的名称，列是相同数据类型的数据集合，行包含特定人物或物品的信息，每个值必须与列的数据类型相符。MySQL的配置需要下载免安装版，并解压到指定位置，配置my.ini文件。在Windows环境变量中添加MySQL安装路径，并安装MySQL服务。MySQL服务可通过net start/stop/delete命令管理。MySQL脚本由SQL语句组成，用于数据库操作。标识符命名对象如数据库、表、列、变量等。MySQL数据类型包括数字、日期/时间和字符串。使用MySQL需登录、创建数据库、表、插入、查询、更新和

三天速通 Oracle 的笔记，内容挺扎实的，适合刚入门但想搞清楚门道的朋友。架构讲得清楚，啥是实例、啥是数据库，没绕圈子。SQL 那部分，常用的增删查改都讲了，语法讲得挺细，适合边看边敲代码。 表结构的设计、数据类型这块也提了不少干货，比如VARCHAR2和NUMBER的区别，常踩的坑也有提到。性能优化部分讲了索引怎么建、Explain Plan怎么看，操作性还挺强。 存储过程、触发器和事务部分，篇幅适中，不会太深，但能让你知道怎么开始写。还有备份恢复、权限控制、安全性那些，写得比较系统，适合参考着配置个自己的测试环境。 整体读下来，蛮像老司机整理出来的知识包，内容不偏不倚，重点都有提。建议