滑动时间窗算法MATLAB实现

带时间窗的配送路径优化算法，结合了改进遗传算法和局部最优搜索，收敛速度快、结果也比较稳定。适合搞物流优化的你试试看。代码用的是 MATLAB，结构清晰，逻辑也还不错，想改也容易上手，挺适合快速应用到实际项目里的。

在本视频中，基于MATLAB的粒子群算法解决带时间窗的车辆路径规划问题，目标是实现总成本最低。具体内容包括： 1. 代码压缩包包含主函数：main.m；调用函数为其他m文件，运行结果无需额外效果图； 2. 兼容MATLAB 2019b版本，运行中如有错误可根据提示调整，若有问题请联系博主； 3. 运行步骤：将所有文件放入MATLAB当前文件夹，双击打开main.m文件并点击运行，即可得到结果； 4. 如需进一步咨询，欢迎私信博主，提供完整代码、期刊复现、MATLAB定制程序等服务。

在本设计中，我们使用矩形窗、汉明窗和凯撒窗来设计低通滤波器（LPF）。首先，我们通过这些窗函数设计滤波器，比较不同窗函数的效果，尤其是它们对频率响应的影响。然后，我们分析了每种窗函数的幅度响应和相位响应，并使用MATLAB进行仿真。 矩形窗 矩形窗是最简单的窗函数，通常用于初步设计。它的频率响应具有较大的旁瓣，可能导致频谱泄露现象。 汉明窗 汉明窗通过在频域上引入窗函数，减少旁瓣，从而有效抑制了频谱泄露现象。它相对较好的平衡了频率响应的幅度和相位特性。 凯撒窗 凯撒窗是一种更为灵活的窗函数，其通过调整窗的形状来优化滤波器性能，尤其在控制窗的主瓣宽度和旁瓣衰减方面有优势。它在某些场景下可以提供更

在本代码中，我们使用MATLAB的欧拉方法实现了对θ调制的抑制的长时间窗分析，具体聚焦于内嗅河马的行为模式。通过循环结构，代码高效地模拟和分析相关数据，揭示了神经元活动的变化。

网络流数据频繁项集挖掘是进行网络流量分析的基础。STFWFI 算法采用基于字典顺序前缀树 LOP-Tree 的方法进行频繁项集挖掘，并引入了更符合网络流特性的滑动时间衰减窗口模型，从而有效降低了时间和空间复杂度。此外，该算法还提出了一种基于统计分布的节点权值计算方法 SDNW，替代了传统的统计方法，提高了网络流节点估值的精确度。实验结果表明，STFWFI 算法在网络流频繁项集挖掘中表现出良好的性能。

这段matlab 滑动条代码挺适合需要网格的同学，是在像《网格的压缩歧管模式》这类论文中的应用。通过这段代码，你可以复现 SGP 2014 的实验结果。代码基于 Python 2.7 开发，使用了不少外部依赖，像mayavi、vtk、matplotlib等工具。如果你想用 3D 可视化效果，记得装好pyface。安装的步骤也挺简单，Ubuntu 下直接用sudo apt-get install就能搞定大部分依赖。对于需要更快分解的用户，可以加装scikits.sparse.cholmod。这段代码比较适合做一些高效的网格运算。如果你在做类似的科研项目，可以参考一下这篇论文。整体上，这段代码的结

该资源提供matlab粒子群算法求解带时间窗的多客户单仓库车辆路径规划问题的完整代码，包含主函数main.m和调用函数。代码经测试可运行，适用于Matlab 2019b版本。 使用方法：1. 将所有文件放入Matlab的当前文件夹中。2. 双击打开main.m文件。3. 点击运行，等待程序运行完毕即可得到结果。 如有其他服务需求，例如完整代码提供、期刊或参考文献复现、Matlab程序定制、科研合作等，请联系博主。

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多元宇宙算法的外卖配送路径规划，用 Matlab 撸起来也不难，关键是代码写得挺清楚的，运行也稳。主文件是main.m，其他的.m 文件都是调用用的函数，逻辑分得还挺明白。只要你把所有文件放进当前工作目录，点开main.m跑一遍，快就能看到结果。别担心 Matlab 版本问题，2019b 能跑，如果有小 bug，按提示改一改就行，博主还说可以私信问，挺贴心的。适合新手上手搞科研，也适合老手拿来改着用。