这段matlab 滑动条代码
挺适合需要网格的同学,是在像《网格的压缩歧管模式》这类论文中的应用。通过这段代码,你可以复现 SGP 2014 的实验结果。代码基于 Python 2.7 开发,使用了不少外部依赖,像mayavi
、vtk
、matplotlib
等工具。如果你想用 3D 可视化效果,记得装好pyface
。安装的步骤也挺简单,Ubuntu 下直接用sudo apt-get install
就能搞定大部分依赖。对于需要更快分解的用户,可以加装scikits.sparse.cholmod
。这段代码比较适合做一些高效的网格运算。如果你在做类似的科研项目,可以参考一下这篇论文。整体上,这段代码的结构挺清晰,也比较容易上手,尤其适合数据或者需要可视化展示的项目。
Matlab滑动条代码-CMM网格压缩歧管模式实现
相关推荐
StainGAN MATLAB滑动条代码染色风格转换
如果你对数字病理图像的染色风格转换感兴趣,StainGAN的 MATLAB 滑动条代码一定值得一试。它通过周期一致性理论,能有效地进行染色风格转移。项目使用了Camelyon16数据集,包含来自不同实验室的图像。你可以使用 Otsu 阈值去除背景,生成训练和测试用的 256×256 块图像。这个项目对数据集进行合理的划分,训练数据 30,000 个样本,验证 10,000 个样本,测试 10,000 个样本。你可以自由使用代码,只要记得引用原文哦!如果你正在进行类似研究,或者需要这种风格转换的代码,StainGAN会是一个不错的选择。
Matlab
0
2025-06-14
TomoKTH课程中的Matlab滑动条代码 体层摄影PIV实现
请参考TomoKTH提供的有效实现。体层摄影PIV代码是KTH课程的一部分,推荐使用虚拟环境(Linux中使用virtualenv命令,Windows中使用Anaconda),以避免系统根源混乱。可以找到关于此主题的快速教程。在Linux中安装依赖项(如numpy,matplotlib等),可通过以下命令:$ pip search ,$ pip install 。Anaconda用户也可以找到相似的说明。资源图片以文件形式提供,请将文件保存在指定路径下,并在git中忽略以减小存储库大小。
Matlab
12
2024-07-29
MATLAB实现模式识别的源代码
这份MATLAB程序提供了模式识别的实现代码,对正在学习该领域的同学具有重要的参考价值。程序基础扎实,适合下载学习。
Matlab
12
2024-09-26
LEGENDGRID 将图例以网格模式显示 - MATLAB开发
LEGENDGRID(H, string1, ..., stringN, numHandlesPerColumn) 是一个函数,用于在MATLAB开发中以网格模式显示图例。numHandlesPerColumn是一个1×M矩阵,表示每列的句柄数,总和为N。默认图例位置为“SouthOutside”。除了基本用法外,还可以在指定坐标轴上使用,以及设置标题。参数如'fontSize'、'markerSize'和'lineWidth'可以进一步定制图例的显示。
Matlab
11
2024-07-27
优化的MATLAB代码实现同步压缩变换SST
这个文件夹中包含经过验证可用的MATLAB代码,实现了同步压缩变换(SST)。该程序能有效进行时频分析,提供良好的处理结果。
Matlab
13
2024-08-03
MATLAB代码的JPEG压缩实现-MatHTJ2K
MatHTJ2K是REC 2000中定义的JPEG 2000第1部分和第15部分的MATLAB实现。它描述了高吞吐量JPEG 2000(HTJ2K)的算法,帮助开发基于HTJ2K的图像压缩系统的人员。您可以使用MatHTJ2K进行图像压缩,生成符合JPEG 2000 Part 1或Part 15标准的码流,以及解压缩这些码流为图像。此外,MatHTJ2K支持.jp2和.jph文件的读写操作。使用前需确保您的MATLAB版本为2018b或更高,并已安装图像处理工具箱。
Matlab
9
2024-09-25
LPC MATLAB代码语音压缩
下载所有文件后,在Matlab中运行.mlapp文件即可执行该代码。线性预测编码将人类语音建模为过去样本的线性函数。通过MATLAB App创建了用户界面。
Matlab
11
2024-07-29
基于压缩感知理论的部分观测矩阵matlab代码实现
这是一个提供学习参考的Matlab项目资料,涵盖了基于压缩感知理论的部分观测矩阵代码实现。
Matlab
16
2024-07-16
Matlab DPCM编码代码实现音频信号压缩技术探索
该项目在MATLAB中实现了DPCM(差分脉冲编码调制)技术,结合Golomb编码,用于压缩CD质量的音频信号(16位/样本)。项目开发一种算法,通过DPCM技术对音频信号进行编码和解码,使用阶数N=1的线性预测子,并采用Golomb码对预测误差进行编码。同时,对不同类型的音频信号(声音、不同流派的音乐)进行了测试,评估了不同预测变量组合和量化级别对速率和SNR的影响。
Matlab
12
2024-08-12