优化的MATLAB代码实现同步压缩变换SST

SynLab概述了一维同步压缩波包变换（SSWPT），用于分析叠加的非线性振荡信号的瞬时特性（瞬时频率、相位和幅度）。此外，还介绍了二维同步压缩Curvelet变换（SSCT），用于局部非线性振荡纹理的特征分析，以及三维同步压缩波包变换（SSWPT）在地球物理学、材料科学和艺术领域的多种应用。

这篇文章介绍了如何使用Matlab编写mojette变换的代码。mojette变换是一种在图像处理和重建中广泛应用的数学方法。

MATLAB同步压缩工具箱提供了lu分解法matlab代码的详细实现。

MATLAB离散傅里叶变换实现代码已验证无误。

图像压缩前的尺寸分析：名称 大小 字节 类型 属性 X 256x256 524288 双精度 第一次压缩后的图像尺寸：名称 大小 字节 类型 属性 ca1 135x135 145800 双精度 第二次压缩后的图像尺寸：名称 大小 字节 类型 属性 ca2 75x75 45000 双精度

小波变换和神经网络的结合，压图效果还挺香的，适合做图像压缩优化的你。如果你平时用 MATLAB 图像，这个项目值得一看。代码结构清晰，跑起来也不难，适合拿来练练手或者当毕业设计的起点。

傅里叶变换的 MATLAB 实现，步骤清晰、上手快，代码也挺简洁。对于频域刚入门或者想搞懂 FFT 细节的同学来说，用 MATLAB 练手是个不错的选择。实际用的时候，你只需要掌握几个基本函数，比如fft和ifft，基本就能搞定大部分需求。 傅里叶变换的基础函数是fft，直接把时域信号转成频域，常见的用法就是： Y = fft(x); 你可以配合abs和angle看频谱的幅度和相位，这样信号结构就直观多了。要是需要还原回时域，就用ifft，思路也一样。 嗯，如果你不只是搞一维信号，二维的傅里叶变换也挺实用，图像的时候常见，尤其是图像滤波、边缘提取这类场景。推荐你看看MATLAB 实现二维分数

MatHTJ2K是REC 2000中定义的JPEG 2000第1部分和第15部分的MATLAB实现。它描述了高吞吐量JPEG 2000（HTJ2K）的算法，帮助开发基于HTJ2K的图像压缩系统的人员。您可以使用MatHTJ2K进行图像压缩，生成符合JPEG 2000 Part 1或Part 15标准的码流，以及解压缩这些码流为图像。此外，MatHTJ2K支持.jp2和.jph文件的读写操作。使用前需确保您的MATLAB版本为2018b或更高，并已安装图像处理工具箱。

毕业设计用的 MATLAB 工具箱太多太杂？这个同步压缩工具箱挺靠谱的，功能做得比较全，关键是所有源码都测过，拿来直接跑就行，不用调来调去。适合赶 ddl 的时候用，省事不少。 同步压缩算法的 MATLAB 实现，写得还挺工整，变量命名清晰，看得懂也改得动。像同步编码、压缩矩阵这些关键模块，都分了文件，逻辑一目了然。你要是做数据压缩、信号相关课题，直接套进项目里也挺合适。 源码打包在MATLAB 同步压缩工具箱.zip，下载解压就能跑。用的是标准.m文件结构，没有太多依赖，兼容性不错，R2018b 之后的版本基本都能跑。用的时候注意路径别乱放，建议整个文件夹一起加到MATLAB路径里，免得报找