用于弱光图像增强的 BIMEF 代码，功能比较全，连对比方法和实验结果都一并打包好了，省了不少事。只要解压到当前文件夹，跑一遍startup.m和experiments.m，大部分图像增强效果你都能看到，适合拿来做实验或者写毕业论文。

BIMEF 的多曝光融合算法，挺适合室内暗光、夜景这些麻烦图像。用过的朋友都说增强出来的效果不发灰、细节还挺清晰的。

数据集包括VV、LIME、NPE、DICM、MEF，覆盖面蛮广，图像质量也不低。作者还贴心地了results__dong@VV.zip和TestReport.zip这些预结果，跑不动高耗时方法的你可以直接用。

需要注意：运行vif.m评估指标之前，记得用 Matlab 2016b，环境要求比较挑。系统最好是 64 位 Windows 10，不然踩坑。

如果你想深入研究图像增强，尤其是多曝光融合类的，BIMEF 是个不错的起点。顺手附上几个相关代码，也挺实用的：

如果你最近正好在搞图像增强、暗光，可以先下下来跑一跑。