Huffman 编码的 MATLAB 实现其实蛮适合刚接触信源编码的朋友上手的。核心原理就一句话：谁出现得多，谁的码就短。你只要掌握了这个思路，整个编码流程就顺。

从概率排序开始，到码树构建，再到编码生成，其实逻辑清楚。用 MATLAB 实现也不麻烦，语法直白，调试也方便。是利用 MATLAB 的树结构来画出 Huffman 码树，直观又省事，效率还挺高。

比如有四个符号，各自的概率你知道之后，就能手动一步步合并，最终生成最优编码。不用你脑补，整个流程脚本都能自动跑完，真的蛮爽的。

再说译码，MATLAB 的字符和树回溯能力也给力。你只要一遍遍试着跑几个例子，逻辑就清晰了。而且这套方法也适合拓展，比如结合 JPEG 压缩啥的，也能用上。

如果你对 Huffman 的应用感兴趣，可以看看这个链接，里面有结合 MATLAB 的完整实现，源码也有，跑起来方便。

哦对了，还有不少延伸资源，像Matlab 中的 Huffman 编码源码和Huffman 编码与 LZW 编码的应用也挺值得一看。想从入门到实战，基本都能覆盖到了。

如果你刚好在做数据压缩方面的东西，不妨试试 MATLAB 搞 Huffman 编码，简单高效，还挺有意思的～