MATLAB 实现 PCM 编码译码

PCM 编码的 Matlab 实现是个挺实用的练手项目，尤其适合刚接触数字信号的朋友。你可以学到采样、量化、编码这些基础操作，而且代码逻辑不复杂，比较容易上手。文档里流程讲得清楚，还配了示例，边看边写挺有成就感的。 采样直接用 Matlab 的audioread就能搞定，不管是读取音频还是自己生成正弦波，都方便。量化这一步其实就是把模拟值按段切，变成一段段固定的数字值，用数组运算搞定，速度也快。 编码部分其实就是把量化值转成二进制，常见做法是每个值用 8 位表示，用bitshift这些位操作函数就行。打包和传输的话可以用fwrite输出到文件，也可以进一步搞成网络传输，灵活性蛮高。 你要是想练

Huffman 编码的 MATLAB 实现其实蛮适合刚接触信源编码的朋友上手的。核心原理就一句话：谁出现得多，谁的码就短。你只要掌握了这个思路，整个编码流程就顺。从概率排序开始，到码树构建，再到编码生成，其实逻辑清楚。用 MATLAB 实现也不麻烦，语法直白，调试也方便。是利用 MATLAB 的树结构来画出 Huffman 码树，直观又省事，效率还挺高。比如有四个符号，各自的概率你知道之后，就能手动一步步合并，最终生成最优编码。不用你脑补，整个流程脚本都能自动跑完，真的蛮爽的。再说译码，MATLAB 的字符和树回溯能力也给力。你只要一遍遍试着跑几个例子，逻辑就清晰了。而且这套方法也适合拓展，比

这份Matlab源代码专门用于PCM（脉冲编码调制）的编码与解码过程。它提供了在数字音频处理中必需的功能，涵盖了从原始声音数据到PCM编码和解码的完整流程。通过使用这些代码，用户可以深入理解和实施音频信号的数字化处理，从而为相关领域的工程师和研究人员提供了一种重要的工具。

使用概率分布累积概率实现算术编码和译码算法的MATLAB程序

通信原理课程设计，采用MATLAB进行PCM编码与解码仿真过程的优化探讨。

编写Matlab代码实现汉明码的编码和解码功能。汉明码是一种用于数据传输的二进制编码，能够检测和纠正单比特和双比特错误。随着数据传输技术的进步，汉明码在保证数据传输准确性方面发挥着重要作用。

通过对模拟信号样本进行编码，我们实现了PCM信号的生成，并使用NRZ信号进行调制。这些信号经过理想滤波器和RC滤波器处理，验证传输PCM信号所需的带宽。

这是一个程序，您可以在保持频率稳定的同时改变时间，或者在保持时间稳定的同时改变频率，还可以记录某人的声音。

使用matlab编写LDPC编码的实现，特别适合初学者学习。