Matlab图像变亮与灰度均衡化教程

提供了一套基于MATLAB的256级灰度图像直方图均衡化与规定化程序代码。该代码逻辑清晰，易于理解，适合图像处理领域的初学者学习和使用。

深入探讨了图像亮度增强后的灰度均衡化技术，分析了其原理和应用。

在MATLAB图像处理中，灰度阈值变换及二值化是重要的操作步骤。通过设定阈值或使用自动灰度阈值算法，可以有效地将图像转换为二值化形式，适用于各种图像处理应用。

图像里的直方图均衡化，用 MATLAB 来做其实挺顺的。用到的就是histeq函数，配合几个subplot和imhist，效果一目了然。直接读图、、显示原图和对比图，全套流程一气呵成，代码也不长，调试起来挺方便的。

Matlab应用：彩色图像的直方图均衡化。彩色图像的直方图均衡化技术提升图像质量。

介绍了灰度阈值变换及二值化在图像处理中的应用技巧，涵盖了使用Gamma校正方法设定阈值以及自动化优化阈值的方法。

在MATLAB中，您可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。例如，使用black = rgb2gray(img1);然后使用imshow(black)来显示转换后的图像。此外，您还可以使用zoom on来进行图像的缩放操作。

直方图均衡化是一种图像处理技术，通过修改图像直方图来增强图像对比度。此技术可用于提高图像中低对比度区域的可见性，使其更易于分析和解释。本教程将指导您使用 MATLAB 实现直方图均衡化。

图像里的直方图均衡化和规定化，是我平时做图像增强时常用的一对好工具。均衡化主要是为了让图像更通透，看起来细节更丰富，是灰度图，一完，立马就有种“开了 HDR”的感觉。操作流程也不复杂，比如用 MATLAB 的话，只要灰度图一转，CDF 一算，分分钟搞定。也别忘了配个对比图，一目了然。推荐你看下示例代码，挺有参考价值的。规定化的思路就更像“套模板”了。你想让当前图像的风格对齐另一个图？这招就派上用场了。自己设个目标直方图，对应 CDF 做个匹配，灰度一映射，搞定。效果也比较稳，调色调得准的就靠它。代码部分也不绕，目标分布你可以手动定义，或者从别的图里抠。用的时候注意数据类型别搞错，round和数