基于MATLAB的256级灰度图像直方图均衡化与规定化

图像里的直方图均衡化和规定化，是我平时做图像增强时常用的一对好工具。均衡化主要是为了让图像更通透，看起来细节更丰富，是灰度图，一完，立马就有种“开了 HDR”的感觉。操作流程也不复杂，比如用 MATLAB 的话，只要灰度图一转，CDF 一算，分分钟搞定。也别忘了配个对比图，一目了然。推荐你看下示例代码，挺有参考价值的。规定化的思路就更像“套模板”了。你想让当前图像的风格对齐另一个图？这招就派上用场了。自己设个目标直方图，对应 CDF 做个匹配，灰度一映射，搞定。效果也比较稳，调色调得准的就靠它。代码部分也不绕，目标分布你可以手动定义，或者从别的图里抠。用的时候注意数据类型别搞错，round和数

图像变亮后的灰度均衡化，用 Matlab 来做还挺方便的。逻辑也不复杂，亮度提上来后，再用均衡化把对比度拉回来，画面效果就舒服多了。尤其是那种曝光过度的图，一下视觉质感提升蛮的。

本代码实现 MATLAB 中的直方图均衡化算法，用于图像处理实验。

这是一个实用的matlab程序，用于实现直方图规定化，希望能对你有所帮助！

Matlab应用：彩色图像的直方图均衡化。彩色图像的直方图均衡化技术提升图像质量。

通过Matlab编写的高斯直方图规定化代码，允许用户手动选择图像进行灰度化处理，并自定义对比度扩展因子。这一功能提升图像处理的灵活性和效果。

这个函数用于对灰度图像进行二值化处理。引入的阈值误差会扩散到相邻像素，遵循Floyd & Steinberg或Stucky两种扩散矩阵之一。

图像里的直方图均衡化，用 MATLAB 来做其实挺顺的。用到的就是histeq函数，配合几个subplot和imhist，效果一目了然。直接读图、、显示原图和对比图，全套流程一气呵成，代码也不长，调试起来挺方便的。

图像增强技术中，直方图均衡化是一种常用方法，特别适用于提升图像对比度。以下是使用Matlab实现直方图均衡化的代码示例。