注意事项初学SQL必备资源

Hadoop运行一个Map/Reduce作业称为Job。 源数据存储于HDFS中。 Map阶段结果存储于本地文件系统。 计算结果存储于HDFS中。 Map/Reduce框架基于键值对运作，输入和输出均为键值对形式。 默认键值分隔符为制表符（t）。

安装SQL Server 2008时，有人认为需要先安装VS200x或者先安装SQL，但实际上安装顺序并不重要。经过测试，各种安装顺序均无问题。

５．JOIN（結合）での注意事項 JOINを行う場合はANSI/ISO標準の書き方で記述してください。理由は結合条件と選択条件をSQLの記述から読みやすくするためです。 結合操作：- JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN等 結合条件：- ２つのテーブルを結合する条件を記述します（結合条件をWHERE文節に記述しない）。 例： SELECT TAB_A.COL1, TAB_B.COL2 FROM TAB_A LEFT JOIN TAB_B ON TAB_A.COL3 = TAB_B.COL3 WHERE TAB_A.COL4 = 'AA'; 注：O

MySQL学习时的注意事项包括使用tread和write选项施加表级读锁或写锁。MySQL客户端A可以使用lock tables命令同时为多个表施加表级锁，期间不能对未锁定的表进行更新或查询操作，否则将抛出错误信息“表未被锁定”。在MyISAM表中，表级锁的应用需特别注意。

注意虚拟化数据 其他注意事项（待补充）

不要仅仅因为将optimizer_mode参数设置为rule而认为所有语句都将使用基于规则的优化器。无论optimizer_mode参数如何设置，只要满足以下三个条件，就一定会使用CBO：1）如果使用索引优化表（IOTs），则自动使用CBO。2）从Oracle 7.3版本开始，如果表的并行度选项设为大于1，则自动使用CBO，而不考虑是否使用rule hints。3）除了rule之外的任何hints都将导致自动使用CBO来执行语句。

在书写SQL语句时，需要注意不区分大小写，每条语句可以跨多行书写，但不可将多条语句写在同一行。

建议在SQL调优培训中，使用DBMS_STATS包替代ANALYZE语句来收集统计信息。DBMS_STATS包支持并行统计信息收集，适用于分区对象，同时提供其他优化选项。需要使用ANALYZE来收集基于成本优化器无关的信息，如使用VALIDATE或LIST CHAINED ROWS子句来收集freelist块信息。

MySQL中使用SQL语言时需注意：每条语句以分号（;）结尾，避免MySQL误认为语句未完成；箭头（->）表示语句未完整输入；取消SQL语句使用（c）；SQL关键字和函数名不区分大小写（Linux区分，Windows不区分）；使用函数时，函数名与括号间不可有空格。