MySQL学习注意事项PPT

Hadoop运行一个Map/Reduce作业称为Job。 源数据存储于HDFS中。 Map阶段结果存储于本地文件系统。 计算结果存储于HDFS中。 Map/Reduce框架基于键值对运作，输入和输出均为键值对形式。 默认键值分隔符为制表符（t）。

注意虚拟化数据 其他注意事项（待补充）

MySQL中使用SQL语言时需注意：每条语句以分号（;）结尾，避免MySQL误认为语句未完成；箭头（->）表示语句未完整输入；取消SQL语句使用（c）；SQL关键字和函数名不区分大小写（Linux区分，Windows不区分）；使用函数时，函数名与括号间不可有空格。

安装SQL Server 2008时，有人认为需要先安装VS200x或者先安装SQL，但实际上安装顺序并不重要。经过测试，各种安装顺序均无问题。

在使用ER画图软件时，破解版的版本可能在安装过程中被防火墙拦截，导致安装失败。建议在安装前暂时关闭防火墙，或将安装程序加入防火墙白名单，以保证安装顺利完成。

打印时需注意的问题：文档若含有“填写要求”页，打印在封面背面（审题表、任务书、开题报告）。除前期材料目录、中期检查表、外文翻译封面单独成页外，其他文档均双面打印。外文翻译的附件2必须另起一页打印。常用字体的打印错误需特别注意。

绑定变量的坑啊，真不是吓唬你。Oracle的 SQL 优化里，这块算是“老大难”了。你要是还在用cursor_sharing = force或者similar来偷懒，那可得打住，容易把性能搞砸。用绑定变量是为了少重编译、节省资源，但用错方式，反而事倍功半。建议老老实实写绑定逻辑，别全指望数据库替你擦屁股。

MySQL 主从切换是数据库高可用性架构中常见的操作。其实不难理解，简单来说，它就是让一个主服务器和从服务器之间的角色互换，保证业务的连续性。你需要先设置好主服务器，启用binlog，创建一个有权限读取binlog的用户。在从服务器上配置好主服务器的信息，启动复制功能。最关键的就是切换的时候，要保证数据同步，没有丢失。比如，暂停写操作，切换角色，记得更新应用的数据库连接。这个过程不仅能保证数据一致性，还能提高系统的可用性。再者，操作时一定要小心，保持网络稳定，监控性能。看完这篇经验分享，你应该会发现，其实这些操作只要理解了步骤，动手实践起来也没那么复杂。

流处理开发的关键注意事项包括：1. 程序的稳定性要有保障；2. 确保-mapper和-reducer路径使用绝对路径；3. 确保map/reduce脚本具备可执行属性；4. 调试map/reduce脚本的语法和逻辑；5. 对map/reduce脚本进行线上小规模数据测试；6. 关注Hadoop Job的输出和运行界面；7. 使用nohup命令保存Job输出结果；8. 在程序遇到异常时主动退出，如从标准输入读取EOF或遇到管道中断；9. 确保处理中文时源文件为UTF-8格式。