MATLAB 中的Savitzky-Golay平滑滤波器对 2D 数据有用，尤其在图像、信号等方面。这个工具通过对数据应用多项式拟合，平滑原始数据，同时能保持边缘细节。比起普通的移动平均滤波器，它更能在去噪的同时保留信息。如果你在做图像或信号，Savitzky-Golay 滤波器蛮适合的，是在噪声较大的情况下。

关键是它能通过设置窗口大小、多项式阶数等参数，自定义滤波效果，挺灵活的。savitzkyGolay2D_rle_coupling.m这个函数正是用于 2D 数据的平滑操作，结合 RLE 编码优化了计算效率。如果你有大数据的需求，采用这种方法可以避免内存和计算的过度消耗。

如果你需要做更细致的图像或信号，可以参考这个项目。只要稍微调整一些参数，就能对不同的应用场景进行调试，效果也不错。记得查看license.txt，确保在遵守许可协议的前提下使用。