信号里的移动平均滤波器，用起来挺顺手的。它的核心思路就一个字：平。通过在一段滑动窗口内取平均值，把那些突兀的高频噪声给压下去。signal_smoothing.m脚本就是干这事的，结构清晰，逻辑也不绕，适合直接上手调试。

移动平均滤波器的窗口长度设置蛮关键的，比如窗口太小，平滑效果有限；太大，信号响应就慢了。脚本里用for循环一段段滑窗，每次都更新一个平滑后的点。整个过程可视化也做得不错，能看到前后对比图。

要注意，像金融趋势、心电图那种带噪的连续信号，用这个方法挺合适。你要是那种跳变信号，效果就不太理想了，建议看看卡尔曼滤波或者最小二乘法那一类。

脚本文件里还有个license.txt，用之前记得瞄一眼，别踩了版权坑。如果你用的是新版 MATLAB，配上Signal Processing Toolbox，跑起来那叫一个顺畅。

如果你对滤波器设计比较感兴趣，可以顺带看看优化 Matlab 的移动平均滤波设计，还有MATLAB 数字信号滤波器优化这些资源，内容挺有参考价值的。

，signal_smoothing.m这个脚本比较适合初学或者要快速验证平滑方案的场景，如果你也有带噪信号的需求，可以直接套进去改改试试。