层次法的 MATLAB 实现挺适合做决策模型的，尤其是那种多因素对比的场景。你先输入一个判断矩阵，比如用input('A=')，程序会自动帮你跑一遍特征值计算和一致性检验。整个过程挺直观的，矩阵的归一化、权重的计算，都藏在循环里帮你搞定。

判断矩阵就是把不同因素两两比较的重要性写下来，比如 A 比 B 重要 3 倍，你就填个3。程序会用迭代的方式让权重慢慢稳定下来，直到差值小于阈值p才停。这个细节挺关键，不然权重算得不准。

还会自动算最大特征值和一致性比率（CR），小于 0.1 就你的矩阵比较靠谱，不然就要回去改判断矩阵。这个一致性检验别忽略，多人就是在这儿翻车的。

如果你要做决策，比如选供应商、评估方案，这段 MATLAB 代码能帮你省不少事。判断矩阵设计合理，结果就挺稳妥的。