数据库事务管理插入与删除操作的两阶段封锁协议与时间戳排序协议

时间戳排序协议可保证有冲突的读写操作按时间戳顺序执行： 读操作- 若读事务Ti的时间戳(TS(Ti))小于写操作的时间戳(W-timestamp(Q))，则读操作被拒绝，Ti回滚。- 否则，执行读操作，读操作的时间戳(R-timestamp(Q))被更新为较大值。 写操作- 若写事务Ti的时间戳(TS(Ti))小于读操作的时间戳(R-timestamp(Q))，则写操作被拒绝，Ti回滚。- 若TS(Ti)小于写操作的时间戳(W-timestamp(Q))，则写操作可被忽略。- 否则，执行写操作，写操作的时间戳(W-timestamp(Q))被更新为TS(Ti)。

时间戳排序协议是基于有效性检查的协议，适用于多读阶段和相容性申请。它包括死锁预防、合法调度和封锁点管理等增长阶段和缩减阶段的内容。此外，它还涉及严格两阶段封锁和强两阶段封锁的详细处理，以及锁转换口升级和降级。树形协议和提交依赖也在其中，以及死锁处理的预防、检测和恢复方法。同时，还包括索引封锁协议、谓词锁和弱一致性级别的实施。内容还涉及到游标稳定性和不做读有效性验证的乐观并发控制。整体而言，这些内容对时间戳排序协议的实践习题进行了详细探讨，特别强调了两阶段封锁协议的冲突可串行化保证及其封锁点的串行化。

时间戳在数据库事务管理中的应用，涵盖了时间戳调度的多种情形和多版本排序协议。

树形协议是指在数据库事务管理中应用树形结构，通过图形化表示数据交互过程，以提升事务处理效率和可视化操作。树形结构的设计能够清晰地展示数据之间的关系，有助于优化数据库的查询和更新流程。

树形结构数据库图a b c d e f h g i i中的树形协议，为数据库事务管理提供了一种有效的结构化方法。

在我们讨论的封锁协议中，每对不兼容事务的执行顺序是由它们各自申请的第一个锁来决定的。另一种确定事务串行化顺序的方法是预先选择事务的顺序。其中一种常用的方法是时间戳排序机制。对于系统中的每个事务，我们将一个唯一固定的时间戳与其关联，该时间戳是在事务开始执行之前由数据库系统分配的。如果一个事务已经被分配了时间戳18，则新事务进入系统时的时间戳小于18。实现这种机制可以采用两种简单的方法：使用系统时钟值作为时间戳，或者使用逻辑计数器来分配时间戳。事务的时间戳决定了它们的串行化顺序。

封锁协议这块内容，想了解事务管理的朋友应该会觉得挺有用的。简单来说，封锁协议是确保数据库一致性的关键。它通过对数据加锁来避免并发操作带来的冲突。一级封锁协议要求事务在修改数据前加上 X 锁，直到事务结束才能释放。二级封锁协议进一步加强，要求在读取数据前加上 S 锁，读完后释放。而三级封锁协议则要求 S 锁在事务结束前一直保持。这个层级逐步增加了数据库事务的安全性，有助于提高并发性能哦。你可以根据需要选择合适的协议，保证数据的一致性和完整性。结合具体数据库，你还需要根据实际情况调节锁的粒度和使用策略。

Greenplum数据库采用两阶段提交协议来实现事务管理，确保了事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。事务的开始阶段，客户端发送BeginTransaction命令启动事务，并创建事务块记录操作。在执行阶段，服务器记录SQL操作并更新事务状态。提交阶段，客户端发送Commit命令，服务器将操作应用到数据库并更新状态为已提交。回滚阶段，客户端发送Rollback命令，服务器将操作回滚并释放资源。Greenplum数据库利用QE Distributed Transaction Framework实现分布式事务管理，包括Transaction Manager、Transaction Co

三级封锁协议的主要区别 锁的粒度 请求封锁的时机 持有封锁的时间 需要申请封锁的操作 读操作（共享锁） 写操作（排它锁） 释放锁的时机 事务提交或回滚