Greenplum数据库采用两阶段提交协议来实现事务管理,确保了事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。事务的开始阶段,客户端发送BeginTransaction命令启动事务,并创建事务块记录操作。在执行阶段,服务器记录SQL操作并更新事务状态。提交阶段,客户端发送Commit命令,服务器将操作应用到数据库并更新状态为已提交。回滚阶段,客户端发送Rollback命令,服务器将操作回滚并释放资源。Greenplum数据库利用QE Distributed Transaction Framework实现分布式事务管理,包括Transaction Manager、Transaction Coordinator和Resource Manager等关键组件。
Greenplum数据库中的两阶段事务解析
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微电网的经济调度代码,基本就是一步到位。你要优化光储?要低碳?要考虑用户响应?甚至电制氢?都有现成案例。比如用多目标灰狼算法搞冷热电联供型调度,模型清晰,参数好调,跑起来响应也快,挺适合拿来试手。
说到两阶段鲁棒优化,它那种“先保守再调整”的思路,其实挺适合有风光不确定的场景。尤其你做电网调度,时变性太强,有这类方法兜底,比传统优化强不少。更棒的是这些案例基本都做到了
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初始状态:事务刚开始执行,所有操作尚未生效。
活动状态:事务在正常执行中,所有指令依次执行。
部分提交状态:在执行了最后一条语句后,事务已达成全部操作,但还未永久写入数据库。
失败状态:事务遇到错误,导致其无法继续正常执行。
中止状态:事务由于错误或用户要求被回滚,数据库恢复到事务开始前的状态。
提交状态:最后一条语句被执行并成功完成,事务的所有更改永久写入数据库。
通过了解不同的事务状态,有助于更好地管理和控制数据库的事务回滚和数据恢复,确保数据一致性和完整性。
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Greenplum数据库的核心技术优势:
并行处理架构: Greenplum采用MPP架构,可以将数据分散到多个节点进行并行处理,从而实现高效的数据加载、查询和分析。
数据仓库和商业智能特性: Greenplum支持外部表和并行加载功能,方便用户将数据从外部系统导入到数据库中。此外,Greenplum还针对数据仓库和商业智能应用进行了优化,提供了强大的查询优化器和表分区功能。
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