批量IP连通性测试与数据库记录

判断图的连通性，用 Python 写其实挺好上手的，尤其是配合 NetworkX 这个库，简直是图论入门的好搭档。课程里的思路也比较清晰，先讲 有向图 和 无向图 是啥，再一步步带你撸 DFS 和 BFS，手把手教你写判断逻辑。 图的遍历方式你应该不陌生，深度优先就是一条路走到黑，广度优先则是按层推进。你可以理解成 DFS 像探险，BFS 像排队办事，各有用途。连通性判断这块，思路其实就两个：图是不是能“一口气”走完所有点；如果不能，它断了。 代码部分挺简洁，用 nx.Graph() 和 nx.DiGraph() 创建图结构，加个几条边，直接调 is_connected() 或 is_stro

集合的连通性可分为单连通集和复连通集。

CASCADE工具箱是一个用于评估河流沉积物连通性和输送性的开源MATLAB工具。该工具提供灵活的建模框架，可模拟沉积物在河流网络中的运输和连通性，并考虑大坝和屏障的影响，以及外部沉积物的贡献。应用包括评估大坝对沉积物的影响、定位下游主要沉积物源以及在替代性沉积物管理策略下的流域规模沉积物连通性可视化。工具箱配备了交互式可视化工具，用于展示模型输出和分析干扰引起的变化。使用CASCADE工具箱需要MATLAB R2017b及以上版本，以及文本分析工具箱和生物信息学工具箱。

如果你在做 fMRI/MEEG 的多维连通性，汉明码 matlab 仿真代码-MultivarCon这套代码绝对值得一试。这段代码结合了 Alessio Basti 和 Hamed Nili 的研究，了多元连通性的 Matlab 仿真功能。对于连通性的研究者来说，这份代码不但能高效执行任务，响应也挺快，而且对 fMRI/MEEG 数据也比较友好。你如果之前搞过类似的，应该会觉得它用起来蛮顺手的。 另外，代码涉及到的一些数学概念和算法实现都在论文《多维连通性：概念和数学回顾》中有详细。如果你想深入了解相关原理，也可以去查阅一下。，这份资源对做相关数据的朋友来说，简直是大大加分的利器。

FVT4DWI 是一个挺不错的 MATLAB 开发工具，用于通过电导模型定量大脑结构的连通性。如果你做脑结构连接研究，或者想深入了解脑神经科学领域的电导模型，这个代码资源能帮你不少难题。它是基于 Aina Frau-Pascual 等人 2019 年发表的研究，了脑结构连通性，并且适合需要精细脑结构的项目。你可以直接下载并使用这个工具，它的实现简单、直观，执行起来也挺高效的。此外，如果你对其他 MATLAB 开发工具有兴趣，像 CASCADE 模型的沉积物连通性评估工具、MATLAB 开发的图像连通区域提取技术等，也可以参考一下。这些工具都挺适合做相关领域的开发工作。

使用ADO链接，获取Oracle数据库中所有表的名称、记录数以及对应的表空间信息，并按表大小排序，以便用户查询和处理。这篇文章特别适合数据库初学者。

Cloudflare 的 Anycast IP 不少，连接质量却参差不齐。cloudflare-ip-tester就是用来批量测试这些 IP 的好工具，功能挺全，响应时间、下载速度、IP 归属地一网打尽。支持 HTTP 响应时间检测，还能算平均下载速度，蛮适合折腾自定义节点的场景。你想优化访问速度？直接跑一遍结果就心中有数。测试结果还有统计，IP 实际位置也能看到，基本该测的都测了。支持安卓也挺加分的，移动端测试不是问题。嗯，UI 不花哨，但够用，代码也清爽。如果你手上有一批 Cloudflare 的 Anycast IP 想挑质量好的，或者想搞 CDN 加速优化，那这款工具可以试试。想更深入

Datafactory是一个强大的工具，可以用来批量生成测试数据，这对于测试SQL性能非常重要。

这个数据库可以详细查到IP地址所属网吧信息。