开源MATLAB工具箱CASCADE模型的沉积物连通性评估

利用Matlab开发了一个模型，用于研究湖区外的沉积物输送情况，该模型超越了传统的碎波带模型。

集合的连通性可分为单连通集和复连通集。

CharAnalysis是一个用于分析沉积物-炭记录的MATLAB程序，主要应用于检测峰值并重建“局部”火灾历史。该程序包含诊断工具，帮助用户判断是否需要峰检测，并提供合理的参数建议。同时，分析工具以统计和图形方式总结结果。整个代码已公开，且注释完善，鼓励用户深入理解并根据个人需求修改程序。下载可以通过GitHub或Zip档案获得，程序的更新记录可在“Wiki”中查看。对于旧版本，请访问Google Code。(c) 2004-2021年，菲利普·希格拉，蒙大拿大学生态与保护科学系，米苏拉，美国。更新和注释信息请参阅“Wiki”选项卡，标题包含“CharAnalysisUpdate”。如果有G

FVT4DWI 是一个挺不错的 MATLAB 开发工具，用于通过电导模型定量大脑结构的连通性。如果你做脑结构连接研究，或者想深入了解脑神经科学领域的电导模型，这个代码资源能帮你不少难题。它是基于 Aina Frau-Pascual 等人 2019 年发表的研究，了脑结构连通性，并且适合需要精细脑结构的项目。你可以直接下载并使用这个工具，它的实现简单、直观，执行起来也挺高效的。此外，如果你对其他 MATLAB 开发工具有兴趣，像 CASCADE 模型的沉积物连通性评估工具、MATLAB 开发的图像连通区域提取技术等，也可以参考一下。这些工具都挺适合做相关领域的开发工作。

判断图的连通性，用 Python 写其实挺好上手的，尤其是配合 NetworkX 这个库，简直是图论入门的好搭档。课程里的思路也比较清晰，先讲 有向图 和 无向图 是啥，再一步步带你撸 DFS 和 BFS，手把手教你写判断逻辑。 图的遍历方式你应该不陌生，深度优先就是一条路走到黑，广度优先则是按层推进。你可以理解成 DFS 像探险，BFS 像排队办事，各有用途。连通性判断这块，思路其实就两个：图是不是能“一口气”走完所有点；如果不能，它断了。 代码部分挺简洁，用 nx.Graph() 和 nx.DiGraph() 创建图结构，加个几条边，直接调 is_connected() 或 is_stro

这是一个辅助网络管理的小工具，可以自动 ping 多个 IP 地址，并将测试结果保存到 ADODB 数据库中，方便后续分析和查看。

如果你在做 fMRI/MEEG 的多维连通性，汉明码 matlab 仿真代码-MultivarCon这套代码绝对值得一试。这段代码结合了 Alessio Basti 和 Hamed Nili 的研究，了多元连通性的 Matlab 仿真功能。对于连通性的研究者来说，这份代码不但能高效执行任务，响应也挺快，而且对 fMRI/MEEG 数据也比较友好。你如果之前搞过类似的，应该会觉得它用起来蛮顺手的。 另外，代码涉及到的一些数学概念和算法实现都在论文《多维连通性：概念和数学回顾》中有详细。如果你想深入了解相关原理，也可以去查阅一下。，这份资源对做相关数据的朋友来说，简直是大大加分的利器。

这是一个MATLAB代码库，专门用于分析书法数据。库中包含各种方法的文件夹，包括前处理带通滤波器转换加速度计信号为活动计数的Cole和Oakley方法，以及转换为时间-日期矩阵格式以计算休息活动指标所需的功能。对于计算休息活动量度，可以使用convert2Hours获取时间-日期矩阵数据格式。此外，preprocessRA用于处理丢失的时间数据。其他功能包括测试新的休息活动功能的testRestActivityFunctions和处理丢失数据的testMissingData。另外，还包括对昼夜节律、余弦流变υτ（v_tau）、自相关系数（r24）和Oakley方法进行睡眠检测的功能。通过双重绘

SciXMiner 是一个蛮实用的 MATLAB 工具箱，用于多维数据，适合需要进行数据挖掘的场景。它其实是 Gait-CAD 的继任者，功能上更加强大，支持更广泛的数据。对于 MATLAB 用户来说，它了一套完整的工具，能你轻松各种复杂的任务。 你可以利用它在多维数据上做一些深入的挖掘，比如通过操作就能实现复杂的算法应用，效果还不错。其实，这个工具箱用起来也挺直观的，代码的结构也比较简洁，适合需要大数据量的情况。 如果你正在用 MATLAB 进行数据工作，SciXMiner 算是一个不错的选择。它的功能挺全面，不管是数据还是进行多维，都会让你事半功倍。而且，因为是开源的，你可以根据自己的需求