要做图像,Matlab 图像工具箱基本得了解一下。这个工具箱了好多强大的功能,是在图像转换、滤波、边缘检测等方面,蛮实用的。你可以用它来进行图像的旋转、缩放、裁剪,甚至是色彩空间的转换。
如果你是新手,会觉得工具箱功能多到有点眼花,但只要了解了基础函数,比如imread
、imshow
,就能轻松上手。
对于高级用户,Matlab 的机器视觉工具箱更是大杀器,集成了多专门做图像、识别的功能,像regionprops
、bwconncomp
这样的函数也实用,能你复杂图像。
,如果你是图像领域的小白或者想提高效率,这些工具箱绝对值得一试。
而且,这些功能的文档挺详细,基础函数也简单易懂,慢慢摸索就能用得熟练了。
Matlab图像处理工具箱3-4讲基本函数与应用
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applylut比较适合做一些二值图的边缘调整,比如你用查找表快速突出某一类特征,代码也简单:
A = applylut(BW, lut);
用在图像分割前的预效果还不错。
bestblk这个用来自动算最佳块大小,大图的时候效率提升蛮的。你传个图尺寸,它就帮你算好最合适的块,挺省事:
siz = bestblk([mn], k);
blkproc则是老牌的块函数,适合跑一些自定义
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Piotr 的工具箱里封装了不少常用算法,比如nonMaxSupr、edgesDetect这些,用起来比较省事。你不用从头写,直接调用就能上手,响应也快,调试的时候挺省心。
像你要跑一个边缘检测,只需要几行代码,基本这样:
model = load('models/forest/modelBsds');
I = imread('example.jpg');
edges = edgesDetect(I, model.model);
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