如果你在做流体动力学的研究,尤其是二维势流,flow2d绝对值得一试。它通过复势来生成不可压缩流体的流线、速度场和压力场的等高线图,假设流动是静止的。比如,直接调用flow2d('z + 1/z')就能看到相应的流线、速度和压力场的图示,简单又直观。如果你不太关注重力影响或者流体表面问题,这个工具就挺合适的,比较适用于学术研究和模拟。
它的使用也不复杂,了多相关的 MATLAB 资源来你深入理解势场法和流体模拟。如果你需要了解更多,可以参考下面的一些链接:
1. 使用 Matlab 进行势场法研究
2. 人工势场法原理及 MATLAB 实现等等,能你更好地上手。
,这些例子和文档对刚入门的朋友挺友好的,使用起来也顺手。
,如果你做流体仿真或者相关模拟工作,flow2d会是一个不错的工具选择。
flow2d二维不可压缩势流MATLAB实现
相关推荐
不可压缩静止二维Navier-Stokes盖子驱动空腔问题的有限元解法-matlab开发
不可压缩平稳二维Navier-Stokes方程的有限元解
Matlab
7
2024-08-17
计算可压缩流体流动的各种流动关系及其Matlab开发
每个子函数都可以独立运行,但推荐使用顶级函数compressible.m以确保格式一致性。该函数解决与等熵可压缩流相关的关系、法向激波关系、具有热增加和摩擦的等熵流、Prandtl-Meyer函数、马赫角的解以及斜激波的Theta-Beta-Mach关系。它适用于任何输入值和任何比热比γ值。此外,函数还能处理输入向量,并以相同形状返回结果。compressible.m有三种使用方式:1. 如果未指定输入或输出,运行GUI,用户选择表和输入类型以及γ值,GUI将结果显示在集成图表中。2. 如果有输入但无输出,函数将在工作区中打印结果,适用于查找参考值或家庭作业。3. 如果需要内部计算,可同时指定
Matlab
13
2024-08-02
MATLAB二维小波变换实现
二维图像的小波变换,玩得好能让图像去噪、增强啥的都变得顺手。MATLAB 里头自带的工具箱挺全的,wavedec2、waverec2这些函数,配合着wavemngr,搞个多尺度分解分分钟的事。像图像去噪,一般用软阈值法就挺管用。你只要设个阈值,小于的扔掉,大于的留着,再反变换一下,图像立马干净不少,细节也保得住。小波函数的话,常用的有db4、sym8、coif5这些,效果还不错。级数多了分得细,级数少了快,但看你什么场景了。去噪建议多实验几组阈值看看效果。附带的压缩包Chapter7 图像小波变换,里面有完整代码和,直接跑一跑就懂了,尤其适合新手上手。还有像下面这个例子,简单明了:% 加载图像
Matlab
0
2025-06-23
MATLAB图像拼接代码-2D匹配二维匹配
MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现:哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE,2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、A
Matlab
12
2024-07-15
二维点集凸包计算:Matlab 实现
Matlab 提供 convhull 函数,用于计算二维点集的凸包。例:生成一组极坐标点,转换为笛卡儿坐标,使用 convhull 计算凸包,并用红色实线绘制凸包轮廓。
Matlab
18
2024-05-25
二维热传导方程Matlab实现
二维热传导方程的有限差分法实现,比较适合刚入门数值方法或者想练练 Matlab 的朋友。代码结构清晰,从网格构建到结果可视化一条龙,边界条件设置也挺合理的。如果你对热传导建模感兴趣,或者正好要做相关的课题模拟,这份代码能帮你省不少事。
算法与数据结构
0
2025-07-01
二维各向同性不可分小波分析
二维不可分小波变换具有更细的尺度、更紧的支撑、明确的频率特性和重建特性,相比可分小波,其尺度函数和小波函数不可分且各向同性。文中提出了不可分小波的父子关系定义和改进零树结构,提升了其在图像压缩中的性能。
统计分析
12
2024-05-01
二维分数傅里叶变换的MATLAB实现
这份MATLAB源代码演示了二维分数傅里叶变换的过程,设计简单易懂,特别适合图像加密应用。
Matlab
14
2024-09-20
二维离散小波变换的MATLAB实现
利用MATLAB程序实现了二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行了重构,深入理解了其原理和实现过程。同时,通过采用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差和信噪比等统计量进行了详细分析比较,从而更深入地探讨了小波变换的应用。
Matlab
14
2024-08-01